# Agent Assistのスキル

> Agent Assistのスキル - Claude Code、Cursor、OpenCode、VS Code CopilotなどサードパーティのコーディングエージェントにDataRobot Agent
> Assistのスキルをインストールして使用します。

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## Primary page

- [Agent Assistのスキル](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/agent-assist/agent-assist-skill.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [スキルのインストール](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/agent-assist/agent-assist-skill.html.md#install-the-skill): In-page section heading.
- [インストールの確認](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/agent-assist/agent-assist-skill.html.md#verify-installation): In-page section heading.
- [環境設定](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/agent-assist/agent-assist-skill.html.md#configure-your-environment): In-page section heading.
- [コーディングエージェントでAgent Assistを使用する](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/agent-assist/agent-assist-skill.html.md#use-agent-assist-in-your-coding-agent): In-page section heading.
- [一般的なワークフロー](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/agent-assist/agent-assist-skill.html.md#typical-workflow): In-page section heading.
- [Agent Assistのスキルとdr assistの比較](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/agent-assist/agent-assist-skill.html.md#agent-assist-skill-vs-dr-assist): In-page section heading.

## Documentation content

Agent Assistのスキル（ `datarobot-agent-assist` ）は、サードパーティのコーディングエージェント内で利用できるよう、 [dr assist](https://docs.datarobot.com/ja/docs/index.html.md) ターミナルアシスタントと同じエージェントの設計、コーディング、デプロイのワークフローをパッケージ化したものです。 Agent Assistを専用のターミナルセッションで実行する代わりに、このスキルを好みのエージェントにインストールし、その環境内で自然言語を用いてワークフローを操作することができます。

このスキルは、他のDataRobotスキルとともに [DataRobot Agentic Skillsリポジトリ](https://github.com/datarobot-oss/datarobot-agent-skills) にあります。 エージェントを設計して、 [Agentic Starterアプリケーションテンプレート](https://github.com/datarobot-community/datarobot-agent-application) からスキャフォールドを作成し、ツールやコードを実装して、DataRobotへデプロイするまでのプロセスをガイドします。

## スキルのインストール

[Universal Skills Installer](https://github.com/skillcreatorai/Ai-Agent-Skills) を使用して、DataRobotの全スキル（Agent Assistおよび必要な `datarobot-setup` スキルを含む）をインストールします。

```
npx ai-agent-skills install datarobot-oss/datarobot-agent-skills 
```

デフォルトでは、インストーラーはマシン上のサポートされているすべてのコーディングエージェントにスキルをコピーします。 特定のエージェントをターゲットにするには、 `--agent` フラグを追加します。

```
npx ai-agent-skills install datarobot-oss/datarobot-agent-skills --agent cursor
npx ai-agent-skills install datarobot-oss/datarobot-agent-skills --agent claude 
```

エージェント固有のマーケットプレースまたは拡張機能カタログからインストールすることもできます。

| エージェント | インストール元 |
| --- | --- |
| Claude Code | claude.com/plugins/datarobot-agent-skills |
| Cursor | cursor.com/marketplace/datarobot |
| Gemini CLI | geminicli.com/extensions |
| Skillsリポジトリ | github.com/datarobot-oss/datarobot-agent-skills |

エージェント固有のインストールの詳細およびサポートされているエージェントの完全なリストについては、 [DataRobotのエージェントスキル](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/agentic-develop/agentic-skills.html.md) を参照してください。

### インストールの確認

インストール後、コーディングエージェントに `利用可能なDataRobotスキルは何ですか？` と尋ねます。

`datarobot-setup` と `datarobot-agent-assist` が表示されるはずです。 スキルソースとヘルパースクリプトは、リポジトリ内の [skills/datarobot-agent-assist/](https://github.com/datarobot-oss/datarobot-agent-skills/tree/main/skills/datarobot-agent-assist) にあります。

## 環境設定

エージェントを設計またはコーディングする前に、ワークスペースごとに1回、 `datarobot-setup` スキルを実行します。 これにより、Pythonなどの依存関係がチェックされ、DataRobotのAPIトークンが設定されて、プロジェクトディレクトリが準備されます。

設定を実行するには、2つの方法があります。

- Run datarobot-setup を入力します。
- またはスラッシュコマンド ./datarobot-setup を使用します。

プロンプトに従って環境設定を完了します。 後のセッションで設定が再度実行される場合は、前提条件を最新に保つために実行を許可してください。

## コーディングエージェントでAgent Assistを使用する

次のいずれかを使用して、Agent Assistのワークフローを開始します。

- Run datarobot-agent-assist
- ./datarobot-agent-assist

このスキルでは、 `dr assist` と同じ3つのオプションが用意されています。

1. AIエージェントの設計：要件を明確にし、 agent_spec.md を作成します。
2. AIエージェントのコーディング：エージェントのテンプレートからスキャフォールドを作成し、仕様を実装します。
3. AIエージェントのデプロイ：実装したエージェントをDataRobotにデプロイします。

### 一般的なワークフロー

以下の手順に従えば、アイデアからエージェントのデプロイまでを1回のセッションで完了できます。

1. 設計：作りたいものを平易な言葉で記述します。 Agent Assistが確認のための質問を行い、コードを記述する前に agent_spec.md というブループリントを作成します。
2. リハーサル（任意）：エンドユーザーとしてエージェントのコンセプトとチャットする、最終リハーサルのシミュレーションを実行します。 問題なければ、 Done と入力してコーディングに進みます。
3. ローカルでテスト：Let's code itと入力します。 このスキルは、依存関係、ツール、およびプロジェクト構造を処理します。 出力のLint cleanとTests passedを確認します。 次のように入力して、エージェントを実行します。 drrundev ターミナルに表示されているlocalhostURLを開き、エージェントが実行されていることを確認します。
4. デプロイ：Deploy my agentと入力して、DataRobotにパブリッシュします。 通常、デプロイには10~30分かかります。実行中はセッションを開いたままにします。デプロイ済みのエージェントのURLは？と尋ねて、実際のURLを取得します。

フィールドの定義と `agent_spec.md` の例については、 [エージェント仕様のリファレンス](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/agent-assist/agent-spec-reference.html.md) を参照してください。 コーディングやデプロイ時に使用する環境変数と設定については、 [環境とコマンドのリファレンス](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/agent-assist/env-and-commands-reference.html.md) を参照してください。

## Agent Assistのスキルとdr assistの比較

|  | dr assist（ターミナル） | Agent Assistのスキル（コーディングエージェント） |
| --- | --- | --- |
| 実行場所 | ターミナルのDataRobot CLIプラグイン | Claude、Cursor、OpenCode、VS Code Copilotなどのサポートされているエージェント内 |
| インストール | dr plugin install assist | npx ai-agent-skills install datarobot-oss/datarobot-agent-skills |
| 開始 | dr assist | 実行、またはスラッシュコマンドdatarobot-agent-assist |
| ワークフロー | 設計、コーディング、デプロイ | 同じ設計、コーディング、デプロイ、最終リハーサルフロー |
| 最適な用途 | ターミナルを主体とした開発 | すでにコーディングエージェントIDEで作業しているチーム |

どちらのパスも、同じ `agent_spec.md` 形式、エージェントテンプレート、およびデプロイモデルを使用します。 ワークフローに合った実装を選択してください。