# エージェントツールのデプロイ

> エージェントツールのデプロイ - エージェントのワークフローに不可欠なタスクを処理するツールをデプロイします。

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## Primary page

- [エージェントツールのデプロイ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/agentic-develop/agentic-tools.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

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- [グローバルエージェントツール](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/agentic-develop/agentic-tools.html.md#global-agentic-tools): In-page section heading.

## Documentation content

エージェントを構築する際に、エージェントのワークフローに不可欠なタスクを処理するためのツールを統合する必要がよくあります。これは、通常、外部サービスとの通信を伴う複雑なユースケースで必要になります。 エージェントワークフローのコードに直接埋め込まれているツールもあれば、外部にデプロイされてエージェントプロセスによって呼び出されるツールもあります。 外部にデプロイされたツールは個別に拡張できるため、リソースを大量に消費する操作、I/Oバウンドタスク、および再利用可能な機能に最適です。 ツールを外部にデプロイすると、コンソールで本番環境対応の監視、リスク軽減、およびモデレーション機能も有効になります。

## グローバルエージェントツール

コンソールへのデプロイでは、以下のグローバルツールを利用できます。

> [!TIP] ツールの識別
> すべてのグローバルツールには、 [Tool]識別子がプレフィックスとして付けられます。 この識別子を使用して、グローバルモデルとツールリストをフィルターし、ツールのみを表示します。

| ツール | 説明 | 備考 |
| --- | --- | --- |
| Get Data Registry Dataset | dataset_idを使用してDataRobotのデータレジストリからデータセットを取得し、CSV形式でrawバイトとしてそのデータセットを返します。 | N/A |
| Make AutoML Predictions | pandas.DataFrameを受け取り、そのデータを使用して、指定された予測モデルから予測を返します。 | 引数columns_to_return_with_predictionsは、入力データセットから列を返すようにツールに指示します。 これは、予測を確実に解釈できるようにするために使用します。 たとえば、予測値のインデックスや順序に依存できないため、どの予測がどれであるかを確認できるように、IDやその他の識別列を返したい場合があります。 |
| Make Text Generation Predictions | 文字列を受け取り、指定されたDataRobotテキスト生成モデル（LLM）から予測を返します。 | 要約やテキスト補完などの作業に適しています。 このツールは、TextGenerationのデプロイにのみ使用し、連続値、分類、その他のターゲットタイプには使用しないでください。 |
| Make Time Series Predictions | 時系列モデルから予測を返します。 | このツールを使用する前に、必要なデータがすべて揃っていることを確認してください。 時系列モデルには予測ポイントが必要です。 また、入力データにも特定の要件があります。 |
| Render Plotly Chart | 指定された仕様とデータセットIDに基づいて生成およびレンダリングされたPlotlyチャートオブジェクトを含むJSONオブジェクトを返します。 | Plotlyチャートを生成する際、仕様内のプレースホルダー（列名を二重の波括弧で囲んだもの、例：{{ column_name }}）は、データレジストリのデータセット内の指定された列の対応する値に置き換えられます。 データレジストリのデータセットはdataset_id入力パラメーターで識別されます。 |
| Render Vega-Lite Chart | Vega-Lite仕様をJSON形式で渡すことによってVega-Liteチャートを生成し、チャートのBase64エンコードされたイメージをJSONで返します。 | チャートのデータを指定するには、データレジストリにチャート化するデータセットのdataset_idを渡します。 |
| Search Data Registry | 検索語を使ってDataRobotのデータレジストリ内のデータセットを検索します。 一致するデータセットをpandas.DataFrameとして返します。 | データレジストリでは、部分一致はサポートされていません。 このツールで期待どおりの結果が得られない場合は、より具体的な検索クエリーで再試行してください。 |
| Summarize DataFrame | 統計やデータインサイトなど、pandas.DataFrameの詳細なサマリーをMarkdown形式で提供します。 | N/A |

> [!NOTE] エージェントツールのターゲットタイプ
> すべてのグローバルツールのターゲットタイプは 非構造化 で、 ターゲット は `target` です。

ツールの詳細については、 [公開されているagent-tool-templatesリポジトリ](https://github.com/datarobot-oss/agent-tool-templates) のソースコードにアクセスしてください。 各ツールには `global.model.source` タグが付けられ、そのツールのソースファイルを含むディレクトリにリンクしています。 これにより、その内容を調べてモデルの詳細を確認したり、その入出力スキーマを確認したり、カスタマイズされたツールを構築するためのテンプレートとしてコードを使用したりできます。 リポジトリのリンクを見つけるには：

1. グローバルフィルターを適用し、リストで[ツール]を探します。
2. バージョンを開き、そのバージョンでキー値セクションまで下にスクロールします。
3. タグパネルを開き、global.model.sourceタグを見つけます。
4. タグの値にカーソルを合わせると、完全なURLが表示されます。また、リンクをクリックすると、そのツールのディレクトリのリポジトリが開きます。