# エージェント型AI

> エージェント型AI - エージェントワークフローの作成、接続、テスト、ツールの連携、評価指標の実装を行います。

This Markdown file sits beside the HTML page at the same path (with a `.md` suffix). It summarizes the topic and lists links for tools and LLM context.

Companion generated at `2026-07-15T05:55:44.587089+00:00` (UTC).

## Primary page

- [エージェント型AI](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/index.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [Build](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/index.html.md#build): In-page section heading.
- [評価](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/index.html.md#_1): In-page section heading.
- [Deploy](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/index.html.md#deploy): In-page section heading.
- [監視とガバナンス](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/index.html.md#_2): In-page section heading.
- [DataRobot CLI](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/index.html.md#datarobot-cli): In-page section heading.
- [Agent Assist](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/index.html.md#agent-assist): In-page section heading.
- [MCP](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/index.html.md#mcp): In-page section heading.
- [ベクターデータベース](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/index.html.md#_3): In-page section heading.
- [プロンプト管理](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/index.html.md#_4): In-page section heading.
- [RAGのワークフロー](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/index.html.md#rag): In-page section heading.
- [コードの基本ステップ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/index.html.md#_5): In-page section heading.
- [NVIDIA AI Enterpriseとの連携](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/index.html.md#nvidia-ai-enterprise): In-page section heading.
- [機能に関する注意事項](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/index.html.md#_6): In-page section heading.

## Documentation content

エージェントワークフローの作成、接続、テスト、ツールの連携、評価指標の実装を行います。

> [!TIP] DataRobot CLIは初めてですか？
> エージェントのワークフローでは、 [DataRobot CLI](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/cli/index.html.md) （ `dr` ）を使用して、テンプレートの設定、ローカル開発の実行、およびデプロイを行います。 まだCLIをインストールまたは使用していない場合は、 [DataRobot CLIの開始方法](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/cli/getting-started.html.md) を参照してください。

- Build¶ マルチエージェントフレームワークを活用したテンプレートからエージェントを構築およびデプロイします。
- 評価¶ エージェントとのチャット、回答の比較、評価指標の実装を行います。
- Deploy¶ レジストリで、エージェントのアーティファクトを登録してデプロイし、評価およびモデレーションのガードレールを設定します。
- 監視とガバナンス¶ コンソールで、エージェントアーティファクトのデプロイに関して、デプロイの詳細、使用状況の統計、指標、ログ、およびモデレーションイベントを監視します。
- DataRobot CLI¶ DataRobot CLIを使用して、テンプレートの設定、ローカル開発の実行、およびデプロイを行います。
- Agent Assist¶ AIエージェントの開発に最適化された対話型AIアシスタント。
- MCP¶ MCPサーバーを使用してツールを統合し、IDEおよびチャットクライアントをDataRobot MCPサーバーに接続します。
- ベクターデータベース¶ ベクターデータベース、LLMブループリント、GenAIのデプロイを作成。
- プロンプト管理¶ エージェントワークフローに呼び出すことができるプロンプトを作成、管理、共有します。
- RAGのワークフロー¶ LLMブループリント、モデレーション、デプロイを作成。
- コードの基本ステップ¶ コードの基本ステップを使用してGenAIを実装します。
- NVIDIA AI Enterpriseとの連携¶ NVIDIA NIMとNeMoを使用して、GenAIアプリケーションの開発を加速します。
- 機能に関する注意事項¶ 利用可能なLLM、GenAIの機能、注意事項、トラブルシューティングのヒントを確認します。