Databricksで画像データを準備して活用する¶
Visual Artificial Intelligence (AI)を使用すると、他の種類のデータと同様にモデル内の画像を活用できます。 このアクセラレーターでは、Sparkを使用して画像ファイルをインポートし、DataRobotへの取込みに適したデータフレームにデータを準備します。 次に、コードを介してDataRobotを活用して、強力な多クラス画像分類を迅速にトレーニングおよびデプロイします。
DataRobotに画像データを取込む方法は他にもありますが、このノートブックでは、base64エンコーディングを使用して、画像データをデータフレームに直接エンコードします。 この方法を使用すると、関連するすべてのデータを単一のデータフレームに保持することができ、このためDatabricks環境に適しています。 この手法は、さまざまなマルチモーダルデータセットにも及びます。
Databricksの画像データからデプロイされた分類に移動するよう没頭します。
更新しました February 20, 2024
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