RSSフィードから記事の要約を作成¶

GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス

このアクセラレーターで提供されるユースケースでは、CNNからRSSフィードの最新の更新を取得し、記事をテキストとしてダウンロードして、ベクターデータベースにテキストを埋め込み、Google Bisonを使用してテキストを要約して、Streamlitアプリで記事の要約を提供します。

このノートブックでは、以下のことを行う方法がまとめられています。

• RSSフィードと記事本文をダウンロードする。
• RSSフィードデータ/記事コンテンツデータからAIカタログデータセットを作成する。
• DR上のベクターデータベースにコンテンツを埋め込む（DR APIを使用）。
• デプロイのために、Google Bisonを使用してGenAIモデル（LLM）を設定する。
• DataRobotにデプロイする。
• デプロイとやり取りするためのStreamlitフロントエンドを構築する。
• Streamlitアプリで、記事の要約やおすすめ記事を受け取る。