# ブループリントワークショップのセットアップ

> ブループリントワークショップのセットアップ - ブループリントワークショップを使用するために必要な初期セットアップについて学びます。

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## Primary page

- [ブループリントワークショップのセットアップ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/code-first-tools/bp-workshop/bp-setup.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [インストール](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/code-first-tools/bp-workshop/bp-setup.html.md#_2): In-page section heading.
- [DataRobotに接続する](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/code-first-tools/bp-workshop/bp-setup.html.md#datarobot): In-page section heading.
- [資格情報](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/code-first-tools/bp-workshop/bp-setup.html.md#_3): In-page section heading.
- [コードでの資格情報の設定](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/code-first-tools/bp-workshop/bp-setup.html.md#_4): In-page section heading.
- [設定ファイルの使用](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/code-first-tools/bp-workshop/bp-setup.html.md#_5): In-page section heading.
- [環境変数を使用した資格情報の設定](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/code-first-tools/bp-workshop/bp-setup.html.md#_6): In-page section heading.

## Documentation content

このページでは、ブループリントワークショップを設定する方法について説明します。これには、必要とされるライブラリのインストール、DataRobotアカウントの有効化、資格情報を提供することによるDataRobotへの接続の確立が含まれます。

## インストール

ブループリントワークショップをインストールするには、次の手順を実行します。

1. mkvirtualenv -p python3.7 blueprint-workshop
2. sudo apt-get install graphviz or brew install graphviz
3. pip install datarobot-bp-workshop

## DataRobotに接続する

ブループリントワークショップを使用するには、次のセクションを使用してDataRobotに接続します。 以下の各認証方法では、DataRobotの資格情報およびDataRobotデプロイの場所を指定します。 現在、DataRobotは、設定ファイルを使用するか、環境変数を設定するか、コード自体内で設定する設定をサポートしています。

### 資格情報

クライアントを使用するには、APIトークンとエンドポイントを指定します。 プロファイルを選択し、 APIのキーとツール に移動することで、DataRobotアプリケーションでAPIトークンを管理できます。 優先順位は次のとおりです。 最初に使用可能なオプションが使用されることに注意してください。

1. datarobot.Client を使用して、コードにエンドポイントとAPIキーを設定します。
2. datarobot.Client を使用して、直接指定された設定ファイルを設定します。
3. 環境変数 DATAROBOT_CONFIG_FILE で指定されたとおりに設定ファイルを設定します。
4. 環境変数 DATAROBOT_ENDPOINT および DATAROBOT_API_TOKEN を設定します。
5. 現在のユーザーのホームディレクトリ ~/.config/datarobot/drconfig.yaml にある設定ファイルを検索します。

詳細は、 [PythonクライアントからDataRobotに接続する](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/api-quickstart.html.md) ためのさまざまなオプションをお読みください。

> [!NOTE] 備考
> `https://app.datarobot.com` でDataRobotにアクセスする場合、指定する正しいエンドポイントは `https://app.datarobot.com/api/v2` になります。 ローカルインストールがある場合は、ローカルネットワークで使用可能なDataRobotのインストール時点までエンドポイントを更新します。

### コードでの資格情報の設定

コードで資格情報を明示的に設定するには：

```
import datarobot as dr
dr.Client(token='your_token', endpoint='https://app.datarobot.com/api/v2') 
```

使用するYAML設定ファイルを示すこともできます：

```
import datarobot as dr
dr.Client(config_path='/home/user/my_datarobot_config.yaml') 
```

### 設定ファイルの使用

設定ファイルを使用して、クライアント設定を指定できます。 `~/.config/datarobot/drconfig.yaml` として保存する必要のある設定ファイルの例を以下に示します。

```
token: yourtoken
endpoint: https://app.datarobot.com/api/v2 
```

`DATAROBOT_CONFIG_FILE` 環境変数を設定することで、DataRobot設定ファイルに別の場所を指定できます。 ファイルパスを指定する場合は、任意の場所から実行したときにAPIクライアントが機能するように絶対パスを使用する必要があります。

### 環境変数を使用した資格情報の設定

UNIXシェルで環境変数を設定して、エンドポイントを設定します。

```
export DATAROBOT_ENDPOINT='https://app.datarobot.com/api/v2'
export DATAROBOT_API_TOKEN=your_token 
```