# モデル指標

> モデル指標 - DataRobotのブループリントとそのタスクをプログラミングインターフェイスで構築および変更します。

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## Primary page

- [モデル指標](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/code-first-tools/dr-model-metrics/index.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [インストール](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/code-first-tools/dr-model-metrics/index.html.md#_1): In-page section heading.

## Documentation content

`datarobot-model-metrics` （DMM）ライブラリには、時間の経過に伴うモデル指標の計算および集計指標の生成に必要なツールが用意されています。 次の操作を実行するためのフレームワークを提供します。

| トピック | 説明 |
| --- | --- |
| DMMの環境設定 | DataRobotモデル指標ライブラリを使用して、カスタム指標を開発するための環境を設定します。 |
| データソースの設定 | DataRobotに接続し、DataRobotプラットフォームから選択したデータを取得します。 |
| カスタム指標の定義 | 提供されたデフォルトクラスを使用して、カスタム指標を定義します。 |
| 指標値の計算 | 時間の経過とともに、バッチごとに、またはデータ集計なしでカスタム指標値を計算します。 |
| DRカスタム指標モジュールの使用 | DataRobotの既存の指標との同期を容易にします。 |
| ノートブック：コードを使用してテンプレートからホストされたカスタム指標を作成する | チュートリアルに従って、Python SDKを使用してホストされたカスタム指標を作成します。 |

## インストール

DMMライブラリは [PyPI](https://pypi.org/project/datarobot-model-metrics/) に公開されています。 インストールするには、次のコマンドを実行します。

```
pip install datarobot-model-metrics 
```