# SAP Hanaを使用したエンドツーエンドのワークフロー

> SAP Hanaを使用したエンドツーエンドのワークフロー - データソースとしてSAP Hanaを使用してDataRobotでモデルをプログラムで構築する方法を説明します。

This Markdown file sits beside the HTML page at the same path (with a `.md` suffix). It summarizes the topic and lists links for tools and LLM context.

Companion generated at `2026-07-30T11:40:01.270569+00:00` (UTC).

## Primary page

- [SAP Hanaを使用したエンドツーエンドのワークフロー](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/accelerators/ai-integrations-platforms/ml-sap.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

[GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス](https://github.com/datarobot-community/ai-accelerators/blob/main/ecosystem_integration_templates/SAP_template/SAP_End_to_End.ipynb)

このアクセラレーターの範囲は、DataRobotのPythonクライアントを使用して、既存のSAP Hana JDBCドライバーを使用するワークフローを構築する方法に関する指示を出すことです。

- 資格情報を作成
- トレーニングデータソースの作成
- 予測データソースの作成
- モデルのトレーニングに使用されるデータセットの作成
- 予測の実行に使用するデータセットの作成
- プロジェクトの作成
- デプロイの作成
- バッチおよびリアルタイムの予測の作成
- これまでに行われた合計予測を表示

このノートブックの末尾には、必要なデータを提供するバックエンドのSAP Hanaデータベースを作成する方法を説明するプレイブックもあります。