# DataRobotXの紹介

> DataRobotXの紹介 - 新しいアジャイルDRXパッケージを使用してプロジェクトの作成と設定を効率化する方法について説明します。

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## Primary page

- [DataRobotXの紹介](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/accelerators/exp-track-and-tune/drx-intro.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [プロジェクト目標](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/accelerators/exp-track-and-tune/drx-intro.html.md#_1): In-page section heading.

## Documentation content

[GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス](https://github.com/datarobot-community/ai-accelerators/blob/main/use_cases_and_horizontal_approaches/drx_python_package_overview/drx-overview.ipynb)

DataRobotX（DRX）は、データサイエンス体験を強化するために設計されたDataRobot拡張機能のコレクションです。 これには、クリーントレーニングモデル、モデルのデプロイ、モデルからの予測の取得が容易になるscikit-learnのような構文が用意されています。 多クラス、時系列、多ラベル、クラスタリング、異常検知など、あらゆるプロジェクトタイプがサポートされています。

## プロジェクト目標

DRXは、プログラムによる以下のような特長を備えたDataRobotエクスペリエンスの探索と試作を意図しています。

- デフォルトで宣言型かつシンプル
- 一般的なワークフローを合理化する
- 広く使われている構文と表現を使用する（可能な場合）
- 控えめにカスタマイズ可能
- デフォルトの動作と設定を簡単にオーバーライドできるが、一般的なエクスペリエンスは複雑にならない
- ユーザーエクスペリメントを加速する
- DataRobotを操作するための新しい抽象化化と概念を提供する