# TeamsとGenAIの連携

> TeamsとGenAIの連携 - DataRobotの生成AIサービスを使用すると、追加のフロントエンドや消費レイヤーを必要とせずにチャットボットをデプロイできます。

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## Primary page

- [TeamsとGenAIの連携](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/accelerators/llm-and-genai-apps/ms-teams.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [仕組み](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/accelerators/llm-and-genai-apps/ms-teams.html.md#_1): In-page section heading.

## Documentation content

[GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス](https://github.com/datarobot-community/ai-accelerators/tree/main/ecosystem_integration_templates/teams_datarobot)

Microsoft Teamsは、ワークスペースのチャットとビデオ会議、ファイルストレージ、およびアプリケーションインテグレーションの機能を提供します。 ワークスペースのチャット機能を使用すると、毎日のアクティビティで他のユーザーやBotと対話できます。 この機能は、生成AIエージェントをデプロイして従業員の生産性を向上させるのに役立ちます。 DataRobotの生成AIサービスを使用すると、追加のフロントエンドや消費レイヤーを必要とせずにチャットボットをデプロイできます。

## 仕組み

ほとんどのメッセンジャー/通信アプリはBotをサポートしています。 Botは、ユーザーメッセージの取込みと回答の提供を介してメッセンジャーアプリケーションのユーザーと対話するプログラムです。 Botは、エンコードされたロジックに応じて静的または動的に設定できます。 ほとんどの場合、Botはユーザーテキストを受信してテキストで応答するRESTエンドポイントを公開するサービスです。 開発者がゼロから始める代わりに、Microsoftは、ビルディングブロックまたはボイラープレートとして使用できるSDKを提供しています。 このSDKは、Pythonを始めとするさまざまな言語をサポートしています。 ここに示すコードは、このコードをボイラープレートとして使用します。
