# 発注量予測

> 発注量予測 - 将来の製品の詳細と製品概略図を使用して、最初の注文数量に関する意思決定を改善するモデルを構築します。

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## Primary page

- [発注量予測](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/accelerators/model-building-tuning/pred-products.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

[GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス](https://github.com/datarobot-community/ai-accelerators/blob/main/use_cases_and_horizontal_approaches/Retail_Industry_Predicting_Factory_Orders_New_Products/Retail%20Industry%20-%20Predicting%20Factory%20Order%20Quantities%20for%20New%20Products.ipynb)

小売店は、新製品の発売時に多くの決定実行を行わなければなりません。 主な決定の1つは、製造業者に注文する製品の量です。

注文が多すぎると、運転資本が無駄になり、製品の大幅な値引きが発生する可能性があります。 注文が少なすぎると、収益の機会を失い顧客が他のブランドを購入する可能性があります。

最初の注文数量を正しく把握することは、ラグジュアリー商品では特に困難です。このような製品では、ハンドバックの新商品、ベルトの新商品、靴の新商品の需要は製品仕様に関連しない要因に基づいて数桁単位で異なる可能性があります。

将来の製品の詳細と製品スケッチを使用して、最初の注文数量に関する意思決定を改善するモデルを構築します。