# Pythonを使用したモデルファクトリー

> Pythonを使用したモデルファクトリー - Pythonスレッディングライブラリを使用してモデルファクトリーを構築する方法を学びます。

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## Primary page

- [Pythonを使用したモデルファクトリー](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/accelerators/model-building-tuning/python-multi.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

[GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス](https://github.com/datarobot-community/ai-accelerators/blob/main/advanced_ml_and_api_approaches/model-factory-with-python-native-multithreading/Model%20Factory%20with%20Python%20Multithreading.ipynb)

DataRobotプラットフォームでのモデルトレーニングは、プロジェクト設定とトレーニングするモデルの種類に応じて時間がかかる可能性があるI/Oバウンドタスクです。

厳しい締切の下で作業し、数十や数百のプロジェクト（SKUレベルなど）をトレーニングするには、モデルファクトリーを構築する必要があり、トレーニング時間を大幅に短縮することが必須要件となります。

これは、マルチスレッディングアプローチのベースで達成でき、Pythonマルチスレッディングライブラリを利用するこのAIアクセラレーターの例で実証できます。
