# シンボリック回帰（Eureqa）

> シンボリック回帰（Eureqa） - Eureqaアルゴリズムの形式でシンボリック連続値をデータセットに適用します。

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## Primary page

- [シンボリック回帰（Eureqa）](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/accelerators/model-building-tuning/tune-eureqa.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

[GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス](https://github.com/datarobot-community/ai-accelerators/blob/main/advanced_ml_and_api_approaches/fine_tuning_with_eureqa/fine_tuning_with_eureqa.ipynb)

DataRobotは、Eureqaアルゴリズムを用いてデータセットにシンボリック回帰を適用する機能を提供します。 Eureqaは、人間が読み取りやすく解釈可能な分析式を返し、問題に関するDataRobot独自のドメイン知識を組み込むことができます。

このアクセラレーターは、Eureqaアルゴリズムが二重振り子実験から変数間の正しい関係を見つけ出し、重力定数を「発見」する方法を示しています。

このアクセラレーターでは、以下のアクティビティをカバーします。

- データセットにEureqaアルゴリズムを適用する
- モデルの数学的構成要素を調整し、DataRobotの問題に関するドメイン知識を組み込む
- 結果のクローズドフォーム式にアクセスする