# 生成AIの指標を監視する

> 生成AIの指標を監視する - LLMと生成AIソリューションを監視して、アラインメントと投資収益率を測定し、ガードレールを可能とします。

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## Primary page

- [生成AIの指標を監視する](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/accelerators/model-eval-metrics/genai-metrics.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

[GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス](https://github.com/datarobot-community/ai-accelerators/blob/main/generative_ai/Using%20Custom%20Metrics%20to%20effectively%20monitor%20Generative%20AI/Using%20Custom%20Metrics%20to%20effectively%20monitor%20Generative%20AI.ipynb)

生成AIソリューションの構築は日がたつにつれて容易になりますが、これらのソリューションを効果的に監視して、整合性とROIを測定し、ガードレールを提供することが重要であることが明らかになっています。 生成AIソリューションまたは [LLMOps](https://www.pluralsight.com/resources/blog/data/what-is-llmops) の監視は多面的な取り組みであり、シンプルな事前定義済み指標を超えるものが必要です。 ビジネスはそれぞれ独自で、ビジネスが構築するソリューションには、カスタマイズされた監視指標が必要となります。

このアクセラレーターでは、企業がDataRobotを使用して生成AIソリューションを効果的かつ包括的に監視する方法を示しており、大多数の企業の監視要件をカバーするために、テーマにセグメント化された指標を使用しています。