# LLMのオブザーバビリティ

> LLMのオブザーバビリティ - コードのリファクタリングを行うことなく、既存の生成AIソリューションでLLMOpsまたはオブザーバビリティを有効にします。

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## Primary page

- [LLMのオブザーバビリティ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/accelerators/model-eval-metrics/observability.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

[GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス](https://github.com/datarobot-community/ai-accelerators/blob/main/generative_ai/external_monitoring/README.md)

このアクセラレータは、既存の生成型AIソリューションにコードのリファクタリングを必要とせず、迅速かつシームレスにLLM運用管理や [オブザーバビリティ](https://www.datarobot.com/platform/generative-ai/) を導入する方法を示します。 このアクセラレーターには、業界トップのLLMの例が含まれ、DataRobotのMLOPsプラットフォームで利用可能なすべての重要な機能を使用して、LLMとそれの上に構築されたソリューションの監視を開始するのがどれだけ簡単かを示しています。

このアクセラレータで取り上げられているLLMは以下の通りです。

- GoogleによるPaLM 2
- OpenAIによるGPT4
- AWS BedrockによるTitan
- AnthropicによるClaude
