# LIMEによるモデルの説明

> LIMEによるモデルの説明 - DataRobotで構築およびデプロイされたモデルに、局所的に解釈可能なモデルに依存しない説明（LIME）を適用します。

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## Primary page

- [LIMEによるモデルの説明](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/accelerators/model-eval-metrics/run-lime.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

[GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス](https://github.com/datarobot-community/ai-accelerators/blob/main/advanced_ml_and_api_approaches/LIME%20with%20DataRobot%20Models/LIME%20analysis%20with%20DataRobot.ipynb)

このアクセラレーターでは、DataRobotで構築およびデプロイされたモデルに、局所的に解釈可能なモデルに依存しない説明（LIME）を適用する方法を紹介します。 LIMEは、ツールボックスでモデルの予測を説明するもう1つの方法として機能し、DataRobotの組み込み機能であるXEMPおよびSHAPベースの予測の説明を補完します。

このアクセラレーターは、以下の方法を紹介します。

- APIを使用してDataRobotに接続する。
- DataRobotでモデルを構築してデプロイする。
- デプロイされたモデルでLIME分析を実行する。