# Neo4jによる不正検知

> Neo4jによる不正検知 - Neo4jを使用し、知識グラフの保存とクエリーを行う不正検知パイプラインを構築します。

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- [Neo4jによる不正検知](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/accelerators/time-series/fraud-detection.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

[GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス](https://github.com/datarobot-community/ai-accelerators/tree/main/use_cases_and_horizontal_approaches/datarobot-neo4j-knowledge-graph-for-fraud-detection)

このアクセラレーターでは、Neo4jとDataRobotを使って不正検知パイプラインを構築する方法を紹介します。 Neo4jを使用して、顧客、ローン、住所などの知識グラフの保存とクエリーを行います。 次に、DataRobotを使用して、グラフベースの特徴量を備えた予測モデルを構築します。 このアクセラレーターには複数のノートブックが含まれています。 最初のノートブックでは、Neo4j 4.4.11インスタンスのインストール、Neo4jデータベースのロード、CLIを使ったダンプファイルのアップロードについて説明します。 2番目のノートブックでは、グラフデータをトレーニング用CSVとホールドアウト用CSVに抽出する方法、トレーニングデータをDataRobotにアップロードする方法、スコアリング用の分類モデルを構築する方法について概要を説明します。