# Ready Signalによる木材価格予測

> Ready Signalによる木材価格予測 - Ready Signalを使用して、国勢調査や気象データなどの外部制御データを追加して、時系列予測を改善します。

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## Primary page

- [Ready Signalによる木材価格予測](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/accelerators/time-series/ready-signal.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

[GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス](https://github.com/datarobot-community/ai-accelerators/blob/main/advanced_ml_and_api_approaches/data_enrichment_ready_signal_ts/DataRobot_RXA.ipynb)

このアクセラレーターでは、時系列予測の精度を高めるために、Ready Signal から外部データを取り込む方法を説明します。

Ready Signalは、AIによって駆動されるデータプラットフォームで、予測モデリング、実験、ビジネスインテリジェンス、その他のデータエンリッチメントニーズに対する500以上の正規化された、集約された、自動的に更新されるデータソースへのアクセスを提供します。 データカタログには、マイクロ/マクロ経済指標、労働統計、人口統計、天気などが含まれます。 そのAI推薦エンジンと自動フィーチャーエンジニアリングの機能により、既存のデータパイプラインや分析ツールとの統合が容易であり、関連するサードパーティデータの活用を加速し、強化します。

ここでは、DataRobotが、ターゲット変数との相関に基づいてReadySignalによって自動的に特定された最も関連性の高い外部データを組み合わせて木材価格を予測する例を提供しています。 このワークフローは、任意の時系列予測プロジェクトに適用可能です。