# Airflowでの統計テスト

> Airflowでの統計テスト - 統計テストを実施し、問題があればSlack経由で関係者に通知し、テスト結果を含むコンプライアンスドキュメントを自動生成するワークフローの例を確認します。

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## Primary page

- [Airflowでの統計テスト](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/accelerators/time-series/test-airflow.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

[GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス](https://github.com/datarobot-community/ai-accelerators/blob/shu/stat-tests/advanced_ml_and_api_approaches/stat_test_airflow/stat_test_airflow.ipynb)

このノートブックでは、統計テストを実施し、問題があればSlack経由で関係者に通知し、テスト結果を含むコンプライアンスドキュメントを自動生成するワークフローの例を示します。

モデル開発サイクルのさまざまな段階で統計テストのパイプラインを作成し、以下を含むApache Airflowと連携する方法を示します。

- モデルトレーニングの一環として探索的統計テストを使用。
- DataRobotモデルのスコアリング。
- 任意の統計テストの実行。
- モデルバージョンへのテスト結果の登録。
- カスタマイズされたテンプレートを使用したコンプライアンスドキュメントの自動生成。
- Apache Airflowでパイプラインを作成。