# MLOps

> MLOps - Python APIクライアントを使用して、本番環境にあるすべてのモデルのデプロイ、監視、管理、およびガバナンスを行います。

This Markdown file sits beside the HTML page at the same path (with a `.md` suffix). It summarizes the topic and lists links for tools and LLM context.

Companion generated at `2026-07-15T05:55:44.626534+00:00` (UTC).

## Primary page

- [MLOps](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/python/mlops/index.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

DataRobot MLOpsは、本番環境におけるすべてのモデルのデプロイ、監視、管理、およびガバナンスを行うための中心的なハブを提供します。

| トピック | 説明 |
| --- | --- |
| デプロイ | モデルのデプロイ、管理、監視、バッチ予測、モデルの置換、監視データ。 |
| バッチ監視 | バッチ対応のデプロイで、バッチ監視ジョブの定義とジョブを管理します。 |
| チャレンジャーモデル | デプロイ済みのチャンピオンと比較するためのチャレンジャーモデルを作成および管理します。 |
| モデルレジストリ | 登録済みのモデルとバージョンを作成および管理します。 |
| カスタムモデル | カスタム推論モデルと実行環境を管理します。 |
| カスタム指標 | デプロイのカスタム指標を定義および送信します。 |
| Data exports | 予測データ、実測値、トレーニングデータ、およびデータ品質データをエクスポートします。 |
| ジョブ | カスタムジョブを実行および管理します。 |
| キー値 | プラットフォームのキーと値の設定を管理します。 |