# データに関するFAQ

> データに関するFAQ - データの準備と管理に関してよくある質問のリストと簡単な回答。回答は、より詳細なドキュメントにリンクしています。

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## Primary page

- [データに関するFAQ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/data/data-faq.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

**Q: AIカタログとは何ですか？**

[AIカタログ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/data/ai-catalog/index.html.md) は、データおよびその他のアセットをインポートし、登録し、共有するためのDataRobotツールです。 カタログは、定義および他のアセットとの関係性など、登録されたアセットの参照と検索をサポートします。

**Q: DataRobotではどのようなタイプのファイルを取り込めますか？**

DataRobotは、テキスト、Excel、SAS、およびさまざまな圧縮またはアーカイブファイルを取込むことができます。 [サポートされているファイル形式](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/data-ref/file-types.html.md#data-formats) は、プロジェクト（開始）ページの下部に一覧表示されます。 [DataRobotに直接ファイルをインポート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/data/import-data/import-to-dr.html.md) 可能で、また、 [AIカタログにファイルをインポート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/data/ai-catalog/catalog.html.md) することもできます。

**Q: DataRobotはどのようなデータソースに接続できますか？**

DataRobotは、 [JDBC対応のデータソース](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/data/connect-data/data-conn.html.md) だけでなく、S3、Azure Blob、Google Cloud Storage、URLなどから取込むことができます。

**Q: ヒストグラムは何に使われるのですか？**

[ヒストグラム](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/data/analyze-data/histogram.html.md#histogram-chart) は、数値の特徴量値を均等なサイズの複数の範囲に分割して、特徴量（機能）の大まかな分布を示します。 データ タブで特徴量を展開することで、特徴量のヒストグラムにアクセスします。

**Q: データタブの黄色の三角形は何を意味しますか？**

データをアップロードすると、DataRobotは、一般的なデータ品質の問題を自動的に検出して識別します。 [データ品質評価](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/data/analyze-data/data-quality.html.md) レポートは、これらのデータ品質の問題を、黄色の三角形の警告で示します。 三角形にカーソルを合わせると、過剰なゼロや外れ値などの特異な品質問題が表示されます。

**Q: データセットを共有するにはどうすればよいですか？**

AIカタログを使用して、ユーザー、グループ、および組織と [データセットを共有します](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/dev-learning/python/admin/sharing.html.md) 。 オーナー（表示、編集、管理ができる）になれる、エディター（表示、編集ができる）になれる、またはコンシューマー（表示できる）になれるアセット—を共有するユーザーのロールを選択できます。

**Q: DataRobotではどのように特徴量が削減されますか？**

DataRobotは、モデリングライフサイクルの複数の段階で、特徴量削減を自動的に実行します。

1. EDA1 の間：データをアップロードすると、DataRobotは、固有の値が多すぎるなどの非有益な特徴量を除外することで、有用な特徴量セットを作成します。
2. EDA2 の後：開始をクリックすると、DataRobotは、ターゲットリーケージのある特徴量（ターゲットとの相関性が高い特徴量）とACEスコアが0.0005未満の特徴量（ターゲットとの相関性がごくわずかである特徴量）を削除します。
3. モデルのトレーニングと分析中：DataRobotは、余分な特徴量をすべて削除し、モデルを再トレーニングして、特徴量有用性の累積スコアが0.95を超える特徴量を維持します。
4. モデルのブループリントの手順を以下に記します。一部のアルゴリズムにより、係数を0.5に縮小することで、LASSOおよびENETを始めとする内在的特徴量削減を提供します。
5. 自動特徴量探索 ：特徴量探索プロジェクトは、セカンダリーデータセット（複数可）に基づいて特徴量を探索して生成し、 管理された特徴量削減 を実行して、特徴量有用性の推定累積スコアが0.98を超える特徴量のみを保持します。

詳細情報は、 [データ変換に関するドキュメント](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/data/transform-data/index.html.md) をご覧ください。

**Q: 有用な特徴量とは何ですか？**

有用な特徴量は、モデリングに潜在的な有用な特徴量です。 DataRobotでは、 [有益な特徴量セット](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/modeling/build-models/build-basic/feature-lists.html.md#automatically-created-feature-lists) を生成し、有用でない特徴量は削除されます。 例として、リファレンスID、空の値を含む特徴量、ターゲットから派生した特徴量などがあります。 DataRobotは、日付タイプの特徴量などの特徴量も作成します。有用な場合は、有用な特徴量セットにそれらを含めます。

**Q: スナップショットとは何ですか？**

AIカタログで、データの [スナップショット](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/data/ai-catalog/catalog.html.md#create-a-snapshot) を作成できます。その場合、DataRobotは、データのコピーをカタログに保存します。 その後、定期的に更新するために、 [スナップショットをスケジュール](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/data/ai-catalog/snapshot.html.md) できます。 スナップショットを作成しない場合、データは、プロファイル統計用の 動的 DataRobotサンプルですが、データのコピーは保持されません。 代わりに、カタログはデータへのポインターを保存し、プロジェクトの作成時などに、要求に応じてデータを引き出します。

**Q: データタブの緑色の「有用性」バーとは何ですか？**

[有用性バー](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/model-ref.html.md#importance-score) は、特徴量がターゲットと相関している度合いを示します。 これらのバーは「交替条件付き期待値」（ACE）スコアに基づいており、ターゲットとの非線形の関係性を検出しますが、特徴量間の交互作用の効果は検出できません。 有用性は、特徴量の情報内容を測定します。この計算は、プロジェクト内の特徴量ごとに行われます。

**Q: データセットはどのくらいのサイズまで拡張できますか？**

[ファイルサイズの要件](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/data-ref/file-types.html.md#ensure-acceptable-file-import-size) は、デプロイタイプ（クラウドとオンプレミス）、および [AutoML](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/data-ref/file-types.html.md#automl-file-import-sizes) 、 [時系列](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/data-ref/file-types.html.md#time-series-file-requirements) 、および/または [特徴量探索](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/data-ref/file-types.html.md#feature-discovery-file-import-sizes) を使用しているかどうかによって異なります。