# データのインポート

> データのインポート -
> DataRobotを使えば、ローカルでのデータセットのファイルアップロード、URLでのアップロード、およびデータソース接続によるアップロードといった複数の方法で、データをインポートできます。

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## Primary page

- [データのインポート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/data/import-data/index.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

DataRobotへのデータの取込みは、ローカルシステム、URL、および一般的なデータベースやデータレイクへのデータ接続を介して行うことができます。 データの取込みプロセスにおいて重要なことは、 [探索的データ解析（EDA）](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/data-ref/eda-explained.html.md) です。 DataRobotでは、データを取込むときと、ターゲットを選択してモデリングを開始するときの2回、EDAを行います。

DataRobotのプラットフォームに直接データをインポートすることも、AIカタログにインポートすることも可能です。このAIカタログは、データおよび関連アセットを操作するために一元化されたコラボレーションハブとして機能します。 カタログを使用すると、データをシームレスに検索、理解、共有、タグ付け、再利用できます。 次のセクションでは、データをインポートするためのガイドラインと手順を説明します。

| トピック | 説明 |
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| DataRobotへの直接インポート | DataRobotでは、データセットファイルのインポート、URLからのインポート、AWS S3からのインポートなど、様々な方法でのインポートが可能です。 |
| AIカタログへのインポート | AIカタログにデータをインポートして、そこからDataRobotプロジェクトを作成します。 カタログでは、SQLを使ったデータ変換や、データのスナップショットのスケジュールや作成を行うことが可能です。 |
| 大規模なデータセットのインポート | 大規模なデータセット（10GB以上）を扱う方法。 |