# Snowflakeインテグレーション

> Snowflakeインテグレーション - DataRobotとSnowflakeの連携を設定することで、両方を使用するユーザーが、Snowflakeで計算を実行しながら、DataRobotでデータサイ
> エンスプロジェクトを実行できるようにする方法。

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## Primary page

- [Snowflakeインテグレーション](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/data/transform-data/feature-discovery/fd-snowflake.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

DataRobotとSnowflakeのインテグレーションにより、この両方を使うユーザーは、有益な場合に、Snowflakeで計算を実行しながら、DataRobotでデータサイエンスプロジェクトを実行して、ワークロード性能を最適化できます。 特徴量探索 トレーニングと予測ワークフローは、（SQLを介して）関係性内結合、予測、フィルター操作をSnowflakeプラットフォームに押し下げます。 Snowflakeデータベースでネイティブに結合を行うことで、DataRobotにロードする前にネットワーク全体に転送するため、データがより小さいデータセットにフィルタリングされます。 データセットを小さくすることでプロジェクト実行時間を短縮できます。

Snowflakeとのインテグレーションを有効にするには、次の要件を満たしている必要があります。

- Snowflake データ接続 が設定されている。
- すべてのセカンダリーデータセットがSnowflakeに保存されている。
- すべてのSnowflakeソースが同じウェアハウスに保存されている。
- すべてのデータセットがAIカタログで 動的データセット として設定されている。
- 使用中のスキーマのいずれかまたは使用中のデータベースのいずれかの PUBLIC スキーマへの書き込み権限がある。

上記の要件が満たされている場合、DataRobotにより連携が自動的に確立され、Snowflakeアイコンと Snowflakeモードが有効になっています が 関係性を定義する ページの上部に青く表示されます。