# AWS

> AWS - DataRobotとAmazon Web Servicesを連携します。

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## Primary page

- [AWS](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/integrations/aws/index.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [Lambda](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/integrations/aws/index.html.md#lambda): In-page section heading.
- [SageMaker](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/integrations/aws/index.html.md#sagemaker): In-page section heading.

## Documentation content

以下で説明するセクションでは、Amazon Web ServicesとDataRobotを連携するためのテクニックを説明します。

| トピック | 説明 |
| --- | --- |
| AWS S3からのデータのインポート | AWS S3からAIカタログにデータをインポートし、機械学習プロジェクトを作成します。 |
| モデルをEKSにデプロイする | AWS Elastic Kubernetes Service（EKS）クラスターにDataRobotモデルをデプロイして監視します。 |
| AWS上のPPSへのパスベースのルーティング | パスベースのルーティングを通じて、すべてのポータブル予測サーバーに単一のIPアドレスを使用します。 |
| AWS EMR SparkでのSnowflakeデータのスコアリング | AWS Elastic Map Reduce（EMR）SparkでDataRobotモデルを介して、Snowflakeデータをスコアリングします。 |
| AWS Athenaを使用したデータの取込み | 機械学習用にAWS AthenaとParquetのデータを取り込みます。 |

## Lambda

| トピック | 説明 |
| --- | --- |
| MLOpsへのAWS Lambdaレポート | DataRobot MLOpsへの実測値のAWS Lambdaサーバーレスレポート。 |
| AWS LambdaでのDataRobot Primeモデルの使用 | AWS LambdaでDataRobot Prime*モデルを使用します。 |
| AWS Lambdaでのスコアリングコードの使用 | AWS Lambdaにデプロイされたスコアリングコードを使用して予測を行います。 |

* 新規にDataRobot Primeモデルを作成する機能は、アプリケーションから削除されました。 これは既存のPrimeモデルやデプロイには影響しません。

## SageMaker

| トピック | 説明 |
| --- | --- |
| SageMakerでのモデルのデプロイ | SageMakerにデプロイし、MLOpsエージェントで監視します。 |
| AWS SageMakerでのスコアリングコードの使用 | AWS SageMakerにデプロイされたスコアリングコードを使用して予測を行います。 |