# サービスの正常性のモニタリングを設定

> サービスの正常性のモニタリングを設定 - 一意のセグメント属性と値にフィルターすることで、サービスの正常性、データドリフト、精度統計のドリルダウン分析にアクセスするようにセグメント分析を設定します。

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## Primary page

- [サービスの正常性のモニタリングを設定](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment-settings/service-health-settings.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

デプロイの サービスの正常性 > 設定 タブでは、サービスの正常性に対して [セグメント化された分析](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-segment.html.md) を有効にできます。ただし、データドリフトと精度に対してセグメント化された分析を使用するには、次のデプロイ設定も有効にする必要があります。

- ターゲット監視の有効化（データドリフトおよび精度の追跡を可能にするために必要）
- 特徴量ドリフト追跡の有効化（データドリフト追跡を有効にするために必要）

デプロイに必要な追跡を有効にしたら、一意のセグメント属性と値にフィルターすることで、 [サービスの正常性](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-segment.html.md#service-health) 、 [データドリフト](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-segment.html.md#data-drift-and-accuracy) 、 [精度](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-segment.html.md#data-drift-and-accuracy) の統計に対してセグメント化された分析ができるようにします。

デプロイの サービスの正常性 > 設定 タブでは、 サービスの正常性に関する設定 を行えます。

| フィールド | 説明 |
| --- | --- |
| セグメント化された分析 |  |
| トレーニングデータと予測に対するセグメント化された分析のために属性を追跡 | DataRobotで、カテゴリー特徴量など、セグメント別にデプロイ予測を監視できるようにします。 |

セグメント分析を有効にしたら、予測を行う前に、トレーニングおよび予測データで追跡するセグメント属性を指定する必要があります。 追跡するセグメント属性を選択すると、モデルのデータが属性によってセグメント化され、ユーザーは追跡対象として選択した属性を構成するセグメント値を詳細に分析できます。 セグメント化された分析に使用される属性は、デプロイされたモデルのトレーニングデータセットに存在する必要がありますが、モデルの特徴量である必要はありません。 追跡に使用できるセグメント属性のリストは、複数系列デプロイで使用される選択された系列IDを除いて、カテゴリー特徴量に限定されます。 属性を追跡するには、 トレーニングデータと予測に対するセグメント化された分析のために属性を追跡 フィールドに目的の属性をリストします。 「コンシューマー」属性（予測リクエストを行うユーザーを表します）は、デフォルトで常にリストされます。

セグメント化された分析を有効にした時系列デプロイの場合、DataRobotはセグメント化された属性の `Forecast Distance` と `series id` （IDは複数系列モデルのみに適用）を最大で2つ自動的に追加します。 予測距離は、トレーニングデータセットに明示的に存在しなくても、自動的にセグメント属性として提供されます。予測ポイントと予測される日付に基づいて推測されます。 これらの属性により、特定の予測距離、系列、またはその他の定義された属性での精度およびドリフトが確認できます。

追跡する属性を確定したら、 保存 をクリックします。

[予測を作成](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/predictions/index.html.md) して、セグメントごとにデプロイを分析するタブ（ [サービスの正常性](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-segment.html.md#service-health) 、 [データドリフト](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-segment.html.md#data-drift-and-accuracy) 、および [精度](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-segment.html.md#data-drift-and-accuracy) 。

> [!NOTE] 重要
> セグメント分析は、セグメント分析が有効になってから行われた予測に対してのみ利用できます。

サービスの正常性は、予測リクエストに対するデプロイのレスポンス速度と信頼性に関する指標を追跡します。 [デプロイインベントリ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/manage-mlops/deploy-inventory.html.md#color-coded-health-indicators) でサービスの正常性ステータスを表示し、 [サービスの正常性](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/service-health.html.md) タブでサービスの正常性を視覚化できます。 サービスの正常性の監視は、予測リクエストまたは予測サーバーで4XXエラーと5XXエラーが発生したことを表します。

- 4xxエラーは、予測リクエスト送信の問題を示します。
- 5xxエラーは、DataRobot予測サーバーの問題を示します。

| 色 | 説明 | アクション |
| --- | --- | --- |
| / Green | 合格：4xxおよび5xxエラーなし | 必要なアクションはありません。 |
| / Yellow | 注意：少なくとも1つの4xxエラーがあります。5xxエラーはありません | 懸念がありますが、早急のアクションは必要ありません。監視を継続してください。 |
| / Red | 失敗：少なくとも1つの5xxエラーがあります | 早急なアクションが必要です。 |
| / Gray | 不明：予測なし | 予測の作成。 |