# DataRobot環境のDataRobotモデル

> DataRobot環境のDataRobotモデル - DataRobot環境でDataRobotモデルをデプロイする方法。

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## Primary page

- [DataRobot環境のDataRobotモデル](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/deploy-workflows/dr-model-dr-env.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [リーダーボードからのモデルのデプロイ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/deploy-workflows/dr-model-dr-env.html.md#deploy-a-model-from-the-leaderboard): In-page section heading.
- [モデルの登録](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/deploy-workflows/dr-model-dr-env.html.md#register-a-model): In-page section heading.
- [モデルレジストリからのモデルのデプロイ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/deploy-workflows/dr-model-dr-env.html.md#deploy-a-model-from-the-model-registry): In-page section heading.

## Documentation content

DataRobot AutoMLモデルを使用すると、DataRobotが管理する予測環境にデプロイできます。 このデプロイ方法は、一元化されたデプロイハブでモデルの予測、監視、管理、および制御を行う上での一番の近道です。

DataRobotでAutoMLモデルを作成してデプロイするには、以下に概説するワークフローに従います。

```
graph TB
  A{Deployment method?} --> |Leaderboard|B[Deploy a model from the Leaderboard];
  A --> |Model registry|C[Register a model]
  C --> D[Deploy a model from the Model Registry] 
```

## リーダーボードからのモデルのデプロイ

DataRobot AutoMLはモデルを自動生成し、リーダーボードに表示します。 [デプロイの推奨モデル](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/model-rec-process.html.md) がページの上部に表示されます。 この（またはその他の）モデルをリーダーボードから直接デプロイして、予測の作成と監視を開始できます。 モデルからデプロイを作成すると、DataRobotは、デプロイされたモデルのモデルパッケージを自動的に作成します。 モデルパッケージには、モデルレジストリでいつでもアクセスすることができます。

[リーダーボードからデプロイ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/deploy-methods/deploy-model.html.md#register-and-deploy-a-model)

## モデルの登録

リーダーボードからすぐにデプロイしたくない場合は、モデルパッケージをモデルレジストリに追加すると、後でデプロイできます。

> [!NOTE] 備考
> この方法では、モデルをデプロイする前に、 [モデルパッケージを共有](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/registry/reg-action.html.md) したり、 [コンプライアンスドキュメントを生成](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/registry/reg-compliance.html.md) したりできます。

[モデルの登録](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/registry/dr-model-reg.html.md)

## モデルレジストリからのモデルのデプロイ

モデルレジストリにモデルを追加したら、いつでもデプロイして、予測の作成と監視を開始できます。

[モデルレジストリからデプロイする](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/deploy-methods/deploy-model.html.md#deploy-a-registered-model)