# 外部予測環境の追加

> 外部予測環境の追加 - 予測環境ダッシュボードで環境へのユーザーアクセスを管理および制御し、デプロイの予測環境を指定することができます。

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## Primary page

- [外部予測環境の追加](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/ext-model-prep/ext-pred-env.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [外部予測環境を追加](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/ext-model-prep/ext-pred-env.html.md#add-an-external-prediction-environment): In-page section heading.
- [デプロイ用の予測環境の選択](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/ext-model-prep/ext-pred-env.html.md#select-a-prediction-environment-for-a-deployment): In-page section heading.

## Documentation content

（DataRobot外の）独自のインフラストラクチャで実行されるモデルは、異なる環境で実行される可能性があり、デプロイ権限と承認プロセスが異なる場合があります。 たとえば、テスト環境にモデルをデプロイする権限はどのユーザーにもありますが、本番環境へのデプロイには厳格な承認ワークフローが必要となり、承認された人にしか許可されない場合があります。 外部予測環境は、デプロイ環境をグループ化し、グループ化されたデプロイのアクセス権限と承認ワークフローをサポートすることで、このデプロイガバナンスを実現します。

## 外部予測環境を追加

予測環境 ページでは、使用可能なDataRobot予測環境を確認し、 [ポータブル予測サーバー](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/predictions/port-pred/pps/portable-pps.html.md) で実行されているDataRobotモデルと [監視エージェント](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/mlops-agent/index.html.md) によって監視されているリモートモデルの両方の外部予測環境を作成できます。

外部インフラストラクチャにモデルをデプロイするには、カスタム外部予測環境を作成します。

1. デプロイ > 予測環境をクリックし、+ 予測環境を追加をクリックします。
2. 予測環境を追加ダイアログボックスで、次のフィールドに入力します。 フィールド説明名前わかりやすい予測環境名を入力します。説明（オプション）外部予測環境の説明を入力します。プラットフォームモデルを実行し、予測を行う外部プラットフォームを指定します。
3. サポートされているモデル形式で、1つ以上の形式を選択し、手動または管理エージェントを使用して、予測環境にデプロイできるモデルを制御します。 利用可能なモデル形式は、DataRobotまたはDataRobotスコアリングコード、外部モデル、およびカスタムモデルです。 重要DataRobotまたはDataRobotスコアリングコードのいずれか1つだけを選択できます。
4. （オプション） 外部モデルをDataRobot MLOpsで管理する場合は、管理エージェントを使用をクリックすると、MLOps管理エージェントでこの予測環境でのモデルのデプロイ、置換、および監視を自動化できます。
5. 環境設定を行ったら、環境を追加をクリックします。

これで、 予測環境 ページから環境を利用できるようになりました。

## デプロイ用の予測環境の選択

DataRobotに予測環境を追加したら、 [モデルをデプロイ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/deploy-methods/index.html.md) して、デプロイ用に予測環境を使用できます。

予測履歴とサービスの正常性 セクションで予測環境を指定します。

> [!NOTE] 外部モデルの予測環境
> 外部モデルはDataRobotの外で実行され、外部の予測環境にデプロイする必要があります。 外部モデルをDataRobotのサーバーレス予測環境にデプロイしないでください。

> [!WARNING] 予測環境の変更
> 予測環境を指定してデプロイを作成した後、予測環境を変更することは できません 。