# エージェントのイベントログ > エージェントのイベントログ - デプロイの「サービス正常性」タブで、管理イベントと監視イベントを表示できるようになりました。 This Markdown file sits beside the HTML page at the same path (with a `.md` suffix). It summarizes the topic and lists links for tools and LLM context. Companion generated at `2026-07-15T05:55:44.926021+00:00` (UTC). ## Primary page - [エージェントのイベントログ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/mlops-agent/agent-event-log.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar). ## Sections on this page - [エージェントのイベントログを有効にする](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/mlops-agent/agent-event-log.html.md#_2): In-page section heading. - [エージェントのアクティビティを表示する](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/mlops-agent/agent-event-log.html.md#view-monitoring-agent-activity): In-page section heading. - [イベント情報](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/mlops-agent/agent-event-log.html.md#_3): In-page section heading. - [最近のアクティビティログ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/mlops-agent/agent-event-log.html.md#_4): In-page section heading. - [イベントの監視](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/mlops-agent/agent-event-log.html.md#_5): In-page section heading. ## Documentation content デプロイの サービス正常性 タブの 最近のアクティビティ で、 管理 イベント（デプロイアクションなど）と 監視 イベント（スプーラーチャネルおよびレート制限イベントなど）を表示できるようになりました。 監視 イベントは、MLOpsエージェントの問題を迅速に診断するのに役立ちます。 スプーラーチャネルのエラーイベントは、 [スプーラー設定](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/mlops-agent/monitoring-agent/spooler.html.md) の問題を診断し修正するのに役立ちます。 レート制限実施イベントでは、APIリクエストのレート制限を超えたために、サービス正常性の統計、データドリフト値、または精度値が更新されていないかどうかを確認できます。 ## エージェントのイベントログを有効にする 監視 イベントを表示するには、エージェント設定ファイル（ `conf\mlops.agent.conf.yaml` ）で `predictionEnvironmentID` を指定する必要があります。 MLOpsエージェントのインストールと設定がまだの場合は、 [インストールと設定](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/mlops-agent/monitoring-agent/agent.html.md) のガイドを参照してください。 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 | # This file contains configuration for the MLOps agent # URL to the DataRobot MLOps service mlopsUrl: "https://" # DataRobot API token apiToken: "" # Execute the agent once, then exit runOnce: false # When dryrun mode is true, do not report the metrics to MLOps service dryRun: false # When verifySSL is true, SSL certification validation will be performed when # connecting to MLOps DataRobot. When verifySSL is false, these checks are skipped. # Note: It is highly recommended to keep this config variable as true. verifySSL: true # Path to write agent stats statsPath: "/tmp/tracking-agent-stats.json" # Prediction Environment served by this agent. # Events and errors not specific to a single deployment are reported against this Prediction Environment. predictionEnvironmentId: "" # Number of times the agent will retry sending a request to the MLOps service on failure. httpRetry: 3 # Http client timeout in milliseconds (30sec timeout) httpTimeout: 30000 # Number of concurrent http request, default=1 -> synchronous mode; > 1 -> asynchronous httpConcurrentRequest: 10 # Number of HTTP Connections to establish with the MLOps service, Default: 1 numMLOpsConnections: 1 # Comment out and configure the lines below for the spooler type(s) you are using. # Note: the spooler configuration must match that used by the MLOps library. # Note: Spoolers must be set up before using them. # - For the filesystem spooler, create the directory that will be used. # - For the SQS spooler, create the queue. # - For the PubSub spooler, create the project and topic. # - For the Kafka spooler, create the topic. channelConfigs: - type: "FS_SPOOL" details: {name: "filesystem", directory: "/tmp/ta"} # - type: "SQS_SPOOL" # details: {name: "sqs", queueUrl: "your SQS queue URL", queueName: ""} # - type: "RABBITMQ_SPOOL" # details: {name: "rabbit", queueName: , queueUrl: "amqp://", # caCertificatePath: "", # certificatePath: "", # keyfilePath: ""} # - type: "PUBSUB_SPOOL" # details: {name: "pubsub", projectId: , topicName: , subscriptionName: } # - type: "KAFKA_SPOOL" # details: {name: "kafka", topicName: "", bootstrapServers: ",,..."} # The number of threads that the agent will launch to process data records. agentThreadPoolSize: 4 # The maximum number of records each thread will process per fetchNewDataFreq interval. agentMaxRecordsTask: 100 # Maximum number of records to aggregate before sending to DataRobot MLOps agentMaxAggregatedRecords: 500 # A timeout for pending records before aggregating and submitting agentPendingRecordsTimeoutMs: 5000 | ## エージェントのアクティビティを表示する 監視エージェントのイベントログを表示するには、 サービスの正常性 タブで、 最近のアクティビティ セクションに移動します。 最新のイベントはリストの一番上に表示されます。 ### イベント情報 各イベントには、発生した日時、説明、およびステータスを示すアイコンが表示されます。 | ステータスアイコン | 説明 | | --- | --- | | Green / Passing | 必要なアクションはありません。 | | Red / Failing | 早急なアクションが必要です。 | | Gray / Informational | デプロイアクションの詳細を示します（デプロイ起動が開始された、など）。 | ### 最近のアクティビティログ 最近のアクティビティ ログでは、アクティビティリストをフィルターして、追加情報にアクセスできます。 | | 要素 | 説明 | | --- | --- | --- | | (1) | フィルター | イベントタイプフィルターを設定して、リストを管理イベント（デプロイアクションなど）または監視イベント（スプーラーチャネルおよびレート制限イベントなど）に制限します。 | | (2) | イベント | ログ内のイベントをクリックして、そのイベントの追加のイベントの詳細を表示します。 イベントの詳細には、イベント名、タイムスタンプ、チャネル名、イベントタイプ、関連する予測環境、およびイベントメッセージが含まれます。 | | (3) | イベントの詳細 | 予測環境名をクリックして予測環境タブを開きます。このタブでは、予測環境の作成、管理、および共有が行えます。 | ### イベントの監視 監視 イベントは、MLOpsエージェントの問題を診断して、解決するのに役立ちます。 現在、次のイベントが 最近のアクティビティ ログに表示される可能性があります。 | イベント | 説明 | | --- | --- | | スプーラーチャネルの監視 | スプーラー設定の問題を特定して、それらを解決できるようにします。 | | レート制限が適用されました | 操作がAPIリクエストレート制限を超えた場合に特定し、サービス正常性の統計の更新、データドリフトの計算、または精度の計算を停止します。 このイベントは、影響を受ける操作が一時停止されている期間を報告します。 レート制限は、デプロイごと、操作ごとに適用されます。 | **デプロイAPIのレート制限は何ですか？** | 操作 | エンドポイント（POST） | 制限 | | --- | --- | --- | | 指標の送信（サービスの正常性） | api/v2/deployments//predictionRequests/fromJSON/ | 100万個のリクエスト/時間 | | 予測結果の送信（データドリフト） | api/v2/deployments//predictionInputs/fromJSON/ | 100万個のリクエスト/時間 | | 実測値の送信（精度） | api/v2/deployments//actuals/fromJSON/ | 40個のリクエスト/秒 |