# MLOpsにおけるモデルパッケージのインポートとエクスポート

> MLOpsにおけるモデルパッケージのインポートとエクスポート - DataRobot
> AutoMLで作成されたモデルをエクスポートして、スタンドアロンMLOps環境にモデルパッケージ（.mlpkgファイル）としてインポートします。

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## Primary page

- [MLOpsにおけるモデルパッケージのインポートとエクスポート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/registry/reg-transfer.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [AutoMLからモデルをエクスポートする](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/registry/reg-transfer.html.md#export-a-model-from-automl): In-page section heading.
- [モデルパッケージをDataRobot MLOps専用の環境にインポートする](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/registry/reg-transfer.html.md#import-a-model-package-to-a-datarobot-mlops-only-environment): In-page section heading.
- [モデルパッケージをMLOpsにデプロイ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/registry/reg-transfer.html.md#deploy-a-model-package-in-mlops): In-page section heading.

## Documentation content

DataRobot AutoMLで作成されたモデルはモデルパッケージ（.mlpkgファイル）として [エクスポート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/registry/reg-transfer.html.md#export-a-model-from-automl) できます。 予測やモデルのモニタを行うことができるスタンドアロン環境（DataRobot MLOpsなど）にモデルパッケージを [インポート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/registry/reg-transfer.html.md#import-a-model-package-to-a-datarobot-mlops-only-environment) できます。 モデルパッケージをインポートして、 [MLOpsで新しいデプロイを作成](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/registry/reg-transfer.html.md#deploy-a-model-package-in-mlops) することもできます。

## AutoMLからモデルをエクスポートする

AutoMLで作成されたモデルは、モデルの 予測 ページの デプロイ タブからエクスポートできます。

> [!NOTE] 備考
> 予測 > ダウンロード タブの MLOpsパッケージ オプションを使用すると、 デプロイタブが開き 、モデルをデプロイしたり、 モデルレジストリ に追加したり、モデルパッケージをダウンロードしたりできます。

モデルをDataRobot AutoMLからモデルパッケージ（.mlpkg）ファイルにエクスポートしたり、 モデルレジストリ に追加したり、 デプロイ インベントリに直接デプロイしたりするには、次の手順を実行します。

1. リーダーボードに、エクスポートするモデルをクリックします。
2. 予測 > デプロイをクリックします。
3. デプロイタブで.mlpkgをダウンロードをクリックして、エクスポート用のモデルパッケージを準備します。 処理中のワーカーキューに進捗状況を表示します。 DataRobotがモデルパッケージの生成を終了すると、自動的にダウンロードが開始され、ダウンロードが完了すると、ダウンロードバーに表示されます。 これで、エクスポートされたモデルパッケージが取得でき、異なる環境（DataRobot MLOpsなど）にデプロイできるようになります。

## モデルパッケージをDataRobot MLOps専用の環境にインポートする

> [!NOTE] 本機能の提供について
> モデルパッケージのインポートは、MLOpsとAutoMLを別々の環境で実行する必要がある セルフマネージドAIプラットフォームのユーザーのみ ができます。 ただし、モデルパッケージのエクスポートはすべてのユーザーができます。 概説したプロセスには、複数の機能プレビューフラグが必要です。 この設定の詳細については、DataRobotの担当者にお問い合わせください。

エクスポートされた.mlpkgファイルを [モデルパッケージ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/registry/reg-create.html.md) としてDataRobot MLOpsに追加するには：

1. モデルレジストリをクリックしてから、モデルパッケージをクリックします。
2. モデルパッケージタブで、新しいパッケージの追加をクリックし、モデルパッケージファイルのインポート（.mlpkg）をクリックします。
3. DataRobot AutoMLからエクスポートした.mlpkgファイルを検索してアップロードするか、ドラッグアンドドロップします。 モデルパッケージがアップロードされ、抽出されます。
4. このプロセスが完了すると、DataRobotはモデルパッケージをモデルパッケージタブに追加し、モデルパッケージのメタデータを完成させます。

## モデルパッケージをMLOpsにデプロイ

モデルをDataRobot MLOpsにインポートする場合は、新しい [デプロイ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/deploy-methods/index.html.md) としてモデルを追加することができます。

1. デプロイページに移動して、デプロイの追加をクリックします。
2. モデルの追加ヘッダーで、参照をクリックし、ローカルファイルをクリックしてモデルパッケージをアップロードします。 モデルパッケージファイルをモデルの追加ボックスにドラッグアンドドロップすることもできます。
3. モデルをアップロードした後、デプロイタブを開きます。 備考モデルパッケージにそのメタデータが含まれているため、モデルヘッダーの下の情報が自動的に表示されます。 モデルパッケージは、トレーニングデータも提供します。このページでその情報を提供する必要はありません。 ただし、モデルをデプロイした後で結果データを追加することはできます。
4. デプロイ作成設定を行い、データドリフトの追跡を許可するか、予測リクエストで関連付けIDを要求するかを決定します。
5. データに関する情報を追加し、モデルが完全に定義されたら、画面の上部にあるモデルをデプロイをクリックできます。