# デプロイレポート

> デプロイレポート - オーナー、モデルが構築された方法、モデル年齢、信頼性の監視ステータスなどのデプロイの詳細を要約するデプロイレポートについて学びます。

This Markdown file sits beside the HTML page at the same path (with a `.md` suffix). It summarizes the topic and lists links for tools and LLM context.

Companion generated at `2026-07-15T05:55:44.933855+00:00` (UTC).

## Primary page

- [デプロイレポート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/governance/deploy-reports.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [デプロイレポート生成](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/governance/deploy-reports.html.md#generate-a-deployment-report): In-page section heading.
- [デプロイレポートのスケジュール](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/governance/deploy-reports.html.md#schedule-deployment-reports): In-page section heading.

## Documentation content

継続的な監視レポートは、デプロイとガバナンスのプロセスにおいて重要なステップとなります。 DataRobotを使用すると、MLOpsからデプロイレポートをダウンロードし、デプロイステータス、チャート、および全体的な品質を共有可能なレポートにまとめることができます。 デプロイレポートは、すべてのデプロイタイプと互換性があります。

## デプロイレポート生成

デプロイのレポートを生成するには、インベントリからデプロイを選択し、 概要 タブに移動します。

1. 今すぐレポートを生成を選択します。
2. レポート生成の設定を行います。 使用するモデル、日付範囲、時間単位（指定した時間範囲内のデプロイの統計に関する比較の粒度）を選択します。 設定したら、レポートを生成をクリックします。
3. レポート生成プロセスが完了するまでしばらく待ちます。 終了したら、目のアイコンを選択してブラウザーでレポートを表示するか、ダウンロードアイコンを選択してローカルでレポートを表示します。

## デプロイレポートのスケジュール

DataRobotを使用すると、手動で作成するだけでなく、スケジュールを管理してデプロイレポートを自動的に生成できます。

1. デプロイで、通知タブをクリックします。
2. 新しいレポートスケジュールを作成するを選択します。
3. フィールドに入力して、スケジュールを完全に設定します。 フィールド説明1頻度デプロイに対してデプロイレポートを生成する頻度。2時間デプロイレポートを生成する時間。3範囲レポートによって取得される時間範囲。4単位指定した時間範囲内のデプロイの統計に関する比較の粒度。5追加の受信者（オプション）デプロイにアクセスできるユーザー、およびデプロイレポートを受信するユーザーのメールアドレス。
4. レポートスケジュールを完全に決定した後、レポートスケジュールを保存をクリックします。 レポートは、設定した日時に自動的に生成されます。