# 自動再トレーニングポリシーの管理

> 自動再トレーニングポリシーの管理 - 自動再トレーニングにより、デプロイ後もモデルのパフォーマンスを維持することができます。

This Markdown file sits beside the HTML page at the same path (with a `.md` suffix). It summarizes the topic and lists links for tools and LLM context.

Companion generated at `2026-07-15T05:55:44.935924+00:00` (UTC).

## Primary page

- [自動再トレーニングポリシーの管理](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/manage-mlops/set-up-auto-retraining.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [既存の再トレーニングポリシーの管理](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/manage-mlops/set-up-auto-retraining.html.md#manage-existing-retraining-policies): In-page section heading.
- [再トレーニング履歴の表示](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/manage-mlops/set-up-auto-retraining.html.md#view-retraining-history): In-page section heading.

## Documentation content

DataRobotは、大規模な手作業を行うことなくデプロイ後のモデルのパフォーマンスを維持するために、デプロイに対して自動再トレーニング機能を提供しています。 [AIカタログ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/data/ai-catalog/catalog.html.md) に登録された再トレーニングデータセットを指定すると、1つのデプロイに対して最大5つの再トレーニングポリシーを定義できます。この再トレーニングポリシーでは、トリガー、モデリングの戦略、モデリングの設定、置換アクションの設定ができます。 トリガーされると、再トレーニングによりこれらの設定に基づいて新しいモデルが作成され、そのモデルのプロモーションを検討するように通知されます。

> [!TIP] 再トレーニングの設定
> 再トレーニングポリシーを設定するには、 [NextGen UIを使用](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-console/nxt-mitigation/nxt-retraining.html.md) します。

## 既存の再トレーニングポリシーの管理

Classic UIから再トレーニングポリシーの開始やキャンセルができます。 再トレーニングポリシーを編集または削除するには、 [NextGen UIを使用](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-console/nxt-mitigation/nxt-retraining.html.md) します。

|  | 要素 | 定義 |
| --- | --- | --- |
| (1) | NextGen UIで再トレーニングポリシーを管理 | NextGen UIでデプロイのリスク軽減策 > 再トレーニングタブを開き、再トレーニングポリシーを編集または削除します。 |
| (2) | 再トレーニングポリシーの行 | 再トレーニングポリシーの行をクリックして展開し、再トレーニングポリシーの実行を確認します。 |
| (3) | 実行 | 実行ボタン をクリックしてポリシーを手動で開始します。 または、ポリシー行をクリックし、再トレーニングトリガーを使用して実行をスケジュールすることにより、ポリシーを編集します。 |
| (4) | キャンセル | キャンセルボタン をクリックして、進行中または実行がスケジュールされているポリシーをキャンセルします。 ポリシーが正常に終了した場合、「チャレンジャーの作成」または「モデルの交換」の手順に到達した場合、失敗した場合、またはすでにキャンセルされている場合は、ポリシーをキャンセルすることはできません。 |

## 再トレーニング履歴の表示

成功または失敗にかかわらず、トレーニングポリシーの過去の実行をすべて表示できます。 各実行には開始時刻、終了時刻、期間、および（実行が成功した場合は）結果として得られたプロジェクトとモデルパッケージへのリンクが含まれます。 各プロジェクトのDataRobot推奨モデルのみが自動的にデプロイに追加されますが、プロジェクトのリーダーボードを探索して、代替モデルを見つけたり構築したりすることもできます。

> [!NOTE] 備考
> 実行中のポリシーは、削除や中断ができません。 再トレーニングワーカーと組織に十分なワーカーがある場合、同じデプロイで複数のポリシーを同時に実行することができます。