# 使用状況タブ

> 使用状況タブ - 予測処理の進捗を追跡して、精度、データドリフト、時間経過に伴う予測の分析に使用します。

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## Primary page

- [使用状況タブ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-usage.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [予測追跡チャート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-usage.html.md#prediction-tracking-chart): In-page section heading.
- [予測値と実測値の処理遅延](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-usage.html.md#prediction-and-actuals-processing-delay): In-page section heading.
- [予測値と実測値の適時性インジケーター](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-usage.html.md#timeliness-indicators-for-predictions-and-actuals): In-page section heading.
- [適時性追跡の有効化](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-usage.html.md#enable-timeliness-tracking): In-page section heading.
- [適時性インジケーターの表示](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-usage.html.md#view-timeliness-indicators): In-page section heading.
- [適時性のステータスイベントの表示](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-usage.html.md#view-timeliness-status-events): In-page section heading.
- [デプロイインベントリを適時性でフィルター](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-usage.html.md#filter-the-deployment-inventory-by-timeliness): In-page section heading.

## Documentation content

モデルをデプロイし、本番環境で予測を行った後、モデルの品質とパフォーマンスを長期にわたって監視することは、モデルの有効性を維持するうえで非常に重要です。 この監視は、 [データドリフト](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/data-drift.html.md) タブと [精度](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-accuracy.html.md) タブで行われ、大量の予測データを処理する必要があります。 予測データの処理には、遅延やレート制限が発生することがあります。

## 予測追跡チャート

使用状況 タブの左側に、 予測追跡 チャートが表示されます。これは、過去24時間または7日間の予測処理状況を示す棒グラフであり、処理済みの予測行、関連付けIDがない予測行、およびレート制限された予測行の数を追跡します。 選択したビュー（24時間または7日間）に応じて、ヒストグラムのビンは1時間または1日単位になります。

|  | チャートの要素 | 説明 |
| --- | --- | --- |
| (1) | 期間の選択 | 過去24時間または過去7日間のビューを選択します。 |
| (2) | ログスケーリングを使用 | 250,000行を超える予測を含むデプロイで、予測追跡チャートにログスケーリングを適用します。 |
| (3) | 予測データの受信日時（X軸） | ビンで表される時間範囲（日または時間単位）を表示し、その範囲内で受信した予測データの行を追跡します。 システムが処理用に予測を受信すると、予測値にタイムスタンプが付けられます。 この「受信日時」の値は、サービスの正常性、データドリフト、および精度のタイムスタンプとは異なります。 DataRobotの予測環境では、このタイムスタンプ値は予測タイムスタンプより若干遅れる場合があります。 エージェントのデプロイでは、タイムスタンプは、DataRobot APIがエージェントから予測データを受信した日時を表します。 |
| (4) | 行数（Y軸） | ビンの時間範囲内（日または時間単位）でタイムスタンプが付けられた予測行の数を表示します。 |
| (5) | 予測処理のカテゴリー | 予測行のステータスを追跡する棒グラフを表示します。処理済み ドリフトと精度の分析用に追跡されます。レートが制限されています 予測処理が1時間あたりのレート制限を超えたため、追跡されません。関連付けIDがありません 予測行に関連付けIDが含まれておらず、ドリフト追跡が有効になっていないため、追跡されません。 |

> [!NOTE] 予測レート制限はどのように機能しますか？
> 使用状況 タブには、組織の監視レート制限の対象となる予測行数が表示されます。 ただし、レート制限は予測_監視_にのみ適用され、レートの上限に達した後でも、すべての行が予測_結果_に含まれます。 処理制限は、組織の [設定](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-console/nxt-monitoring/nxt-usage.html.md#prediction-and-actuals-processing-upload-limits) に応じて、1時間単位、1日単位、または1週間単位で設定できます。 さらに、1時間あたりのメガバイト制限（通常は100MB/時間）がシステムレベルで定義されます。 これらの制限内で作業するには、リクエストを複数の時間または複数の日にまたがるようにする必要があります。

> [!NOTE] 大規模監視での予測追跡
> 監視エージェントのデプロイでは、 [大規模な監視を実装](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment/mlops-agent/monitoring-agent/agent-use.html.md#enable-large-scale-monitoring) した場合、予測行はこの棒グラフに表示されません。ただし、 予測値の処理（チャンピオン） の遅延では、事前に集計されたデータが追跡されます。

予測追跡 チャートで追加情報を表示するには、列にカーソルを合わせると、予測データを受信した時間範囲と、 処理済み の行、 レート制限された 行、または 関連付けIDがない 行の数が表示されます。

## 予測値と実測値の処理遅延

使用状況 タブの右側には、 予測値の処理（チャンピオン） と 実測値の処理 の遅延情報が表示されます（実測値の処理の遅延は、デプロイの すべての モデルが対象です）。

使用状況 タブでは、ページを再読み込みすることなく、処理遅延が再計算されます。 更新された情報 では、遅延情報が最後に更新された日時を確認できます。

## 予測値と実測値の適時性インジケーター

適時性インジケーターは、予測または実測値のアップロード頻度が、組織で設定された基準を満たしているかどうかを明らかにできます。 デプロイには、 [サービスの正常性](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/service-health.html.md) 、 [データドリフト](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/data-drift.html.md) 、 [精度](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-accuracy.html.md) など、デプロイの全般的な正常性を定義するいくつかのステータスがあります。 これらのステータスは、最新の使用可能なデータに基づいて計算されます。 24時間以上の間隔で行われたバッチ予測に依存するデプロイの場合、この方法では、 [デプロイインベントリの予測正常性インジケーター](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/manage-mlops/deploy-inventory.html.md#prediction-health-lens) のステータスが グレー/不明 になることがあります。 デプロイに対して適時性が有効になっている場合、正常性インジケーターは、最後に計算された正常性の状態を保持し、古いデータに基づいているときはそれを明示する 適時性 ステータスインジケーターとともに表示されます。 状況に応じて、デプロイに適した適時性の間隔を決定できます。

### 適時性追跡の有効化

予測値と実測値について、 [使用状況 > 設定](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/monitor/deploy-usage.html.md) タブで適時性の追跡を設定できます。 追跡を有効にした後、組織のニーズに応じて、予測値のタイムスタンプと実測値のアップロード時間に基づいて、適時性の間隔・頻度を個別に定義できます。

デプロイ ページから適時性追跡を有効にして定義するには、次のいずれかを実行します。

- 適時性設定を定義するデプロイをクリックしてから、使用状況 > 設定をクリックします。
- 予測値の適時性または実測値の適時性列のグレー/追跡なしアイコンをクリックして、そのデプロイの使用設定ページを開きます。

使用設定 タブで、 [適時性の設定](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/deployment-settings/usage-settings.html.md) を行います。

### 適時性インジケーターの表示

使用状況 > 設定 タブで適時性の追跡を有効にすると、 使用状況 タブと [デプロイインベントリ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/mlops/manage-mlops/deploy-inventory.html.md) で適時性インジケーターを表示できます。

> [!NOTE] 備考
> 使用状況 タブと デプロイ インベントリのインジケーターに加えて、適時性のステータスが 赤/失敗 に変わると、メールまたは [通知ポリシーで設定されたチャネル](https://docs.datarobot.com/ja/docs/platform/admin/webhooks/web-notify.html.md) を通じて通知が送信されます。

**デプロイインベントリ:**
予測値の適時性 と 実測値の適時性 の列を表示します。

[https://docs.datarobot.com/ja/docs/images/timeliness-columns.png](https://docs.datarobot.com/ja/docs/images/timeliness-columns.png)

**使用状況タブ:**
予測値の適時性 と 実測値の適時性 のタイルを表示します。

[https://docs.datarobot.com/ja/docs/images/timeliness-tiles.png](https://docs.datarobot.com/ja/docs/images/timeliness-tiles.png)

ステータスに加えて、適時性タイルの 更新 時間を確認できます。


### 適時性のステータスイベントの表示

サービスの正常性 タブの 最近のアクティビティ では、 エージェントアクティビティ ログでの適時性ステータスイベントを表示できます。

### デプロイインベントリを適時性でフィルター

デプロイ インベントリで、 フィルター をクリックすると、ステータス値別に 予測値の適時性ステータス フィルターと 実測値の適時性ステータス フィルターを適用できます。