# 時間認識プロジェクトでの予測の説明

> 時間認識プロジェクトでの予測の説明 - OTVおよび時系列プロジェクトのデータで予測の説明を計算します。

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## Primary page

- [時間認識プロジェクトでの予測の説明](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/modeling/analyze-models/understand/pred-explain/ts-otv-predex.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

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- [予測の説明を取得する](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/modeling/analyze-models/understand/pred-explain/ts-otv-predex.html.md#get-prediction-explanations): In-page section heading.

## Documentation content

時系列およびOTVプロジェクトで予測の説明を計算できます。 具体的には、トレーニングデータのホールドアウトパーティションおよびセクションで [XEMPベースの予測の説明](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/modeling/analyze-models/understand/pred-explain/xemp-pe.html.md) を取得できます。 DataRobotは、トレーニングデータのバックテスト1の検定パーティションに対してのみ予測の説明を計算します。

## 予測の説明を取得する

以下の手順では、時間認識プロジェクトで予測の説明タブを使用する際の一般的な概要を説明します。

1. 説明が必要なモデルをリーダーボードから選択します。 次に、解釈 > 予測の説明タブに移動します。
2. モデルに対して特徴量のインパクトがまだ計算されていない場合は、特徴量のインパクトを有効化ボタンをクリックします。 インパクトの計算は、予測の説明と特徴量のインパクトタブで計算結果が共有されるため、どちらからでも実行できます。
3. 計算が完了するとデフォルト値（下記参照）を使用して予測の説明プレビューが表示されます。 コンポーネント説明1入力の計算各レコードに対して返す説明の数を設定し、選択に低および/または高範囲を適用するかどうかを切り替えます。2しきい値の変更予測の選択の低および高検定スコアを設定します。3予測の説明のプレビュー入力およびしきい値設定に基づいて、検定データからの説明のプレビューを表示します。4計算機選択した条件を使用して、選択された予測および完全な予測セットの説明の計算を開始します。
4. 必要に応じて、計算入力としきい値を変更してプレビューを更新します。
5. 電卓アイコン（）を選択し、新しい値を使ったいずれかのデータセットで予測説明の計算を開始します。 同じモデルを使用して、すべてのデータセット（トレーニング、検定、テスト、予測）にデフォルトまたはユーザー指定のベースラインしきい値が適用されます。 ベースラインを変更した場合、プレビューを更新して、更新したデータセットの予想の説明を再計算する必要があります。
6. 計算が完了したら、結果をダウンロードし、更新された表示を見て、XEMPベースの予測の説明を解釈します。