# ホールドアウトのロックを解除

> ホールドアウトのロックを解除 -
> ホールドアウトとは、モデル構築時にDataRobotがデータの一部を確保することで、モデルの品質を確認するために、未公開データに対するモデルの精度を測定する評価指標を提供します。

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## Primary page

- [ホールドアウトのロックを解除](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/modeling/build-models/build-basic/unlocking-holdout.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

ホールドアウト 列には、未知の（新しい）データに対するモデルの精度を測る評価指標が表示されます。 ホールドアウトは、 [ホールドアウトパーティション](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/data-partitioning.html.md) に対してトレーニング済みモデルの予測を使用して計算されます。 ホールドアウトとして使用するため、データの一部（初期設定では20%）は取り置かれます。このデータはモデルのトレーニングには使用されず、トレーニング終了後に、モデルの質の検定に使用されます。

> [!TIP] ヒント
> ホールドアウトのロックは、モデルに関係するすべての決定が行われるまで解除しないでください。 プロジェクトでホールドアウトのロックを解除した後に再度ロックすることはできません。

> [!NOTE] 備考
> フルオートパイロットまたはクイックオートパイロットを実行すると、 [デプロイ推奨および準備完了](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/model-rec-process.html.md) モデルが返されます。以下に示す動作は若干異なります。

特定のモデルのホールドアウトスコアを表示するには：

1. 一番右のパネルにあるプロジェクトのホールドアウトを解除をクリックします。
2. 解除を実行するにはホールドアウトのロックを解除をクリックします。

ホールドアウトのロックを解除すると、プロジェクトメニューのラベルが ホールドアウトはロック解除済み に変わり、ホールドアウト列に値が表示されます。

ホールドアウトデータをロック解除したら、テストデータに対するリーダーボードのスコアを確認します。 それから [リフトチャート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/modeling/analyze-models/evaluate/lift-chart-classic.html.md) を確認します。 データソース のドロップダウン表示を検定とホールドアウトの間で切り替え、モデルの予測の正解率を確認します。