# 特殊なワークフロー

> 特殊なワークフロー - 異常検知、多ラベルモデリング、Visual Artificial Intelligence (AI)とLocation
> AI、日付/時刻のパーティショニングなど特殊データ型の代替ワークフローのサポートを活用します。

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## Primary page

- [特殊なワークフロー](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/modeling/special-workflows/index.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

次のセクションでは、さまざまな特殊データ型の代替ワークフローについて説明します。

| トピック | 説明 |
| --- | --- |
| バイアスと公平性 | バイアスと公平性の全内容をすばやく確認できるリンクのインデックスページにアクセスできます。 |
| Composable ML | 組み込みタスクとカスタムPython/Rコードを使用してカスタムブループリントを構築します。 |
| Document AI | PDFドキュメントをモデリングへの入力として使用する方法を紹介します。 |
| Location AI | 空間データに地理空間分析を使用します。 |
| 教師なし学習 | ラベルのないデータまたは部分的にラベル付けされたデータを使用して、異常やクラスターなどのパターンを検出します。 |
| Visual Artificial Intelligence (AI) | 画像データに視覚学習を適用します。 |
| 多ラベルモデリング | データセットの各行が、1つまたは複数のラベルに関連付けられている、もしくはラベルに関連付けられていないモデリングを実行します。 |
| OTV | 時系列モデリング以外の場合の日付/時刻のパーティショニング |
| Text AIのリソース | テキスト操作やインサイト表示のためのDataRobot Text AI機能へのリンクにアクセスします。 |