# トレーニング時の画像オーグメンテーション

> トレーニング時の画像オーグメンテーション -
> トレーニング時の画像オーグメンテーションは、既存の画像をランダムに変換し、トレーニング用の新しい画像を作成するDataRobotブループリントの処理ステップです。

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## Primary page

- [トレーニング時の画像オーグメンテーション](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/modeling/special-workflows/visual-ai/tti-augment/index.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

トレーニング時の画像オーグメンテーション は、DataRobotブループリントの処理ステップであり、既存の画像をランダムに変換することでトレーニング用の新しい画像を作成し、それによってトレーニングデータのサイズを大きくします（「拡張」します）。 これらのセクションでは、各画像が変換されるプロセスであるオーグメンテーションのコンポーネントについて説明します。

| トピック | 説明 |
| --- | --- |
| オーグメンテーションモデルについて | オーグメンテーションの概要をお読みください。 |
| オーグメンテーションリスト | 特定のオーグメンテーション戦略のすべてのパラメーター設定が格納されます。 |
| ユースケースの例 | ドメイン知識を活用して有益なオーグメンテーション戦略を作成する例を参照してください。 |