# ポータブル予測サーバー

> ポータブル予測サーバー - ポータブル予測サーバーを設定・実行する方法を紹介します。

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## Primary page

- [ポータブル予測サーバー](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/predictions/port-pred/pps/index.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

> [!NOTE] 本機能の提供について
> ポータブル予測サーバーは、DataRobot MLOps専用のプレミアム機能です。 この機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。

ポータブル予測サーバー（PPS）は、自己完結型のDockerイメージとして配布されるDataRobotモデルパッケージ（ `.mlpkg` ファイル）用のDataRobot実行環境です。 1つ以上の実運用モデルをホストすることができます。 モデルは、DataRobotの予測APIを通じて、予測および予測の説明に利用できます。

| トピック | 説明 |
| --- | --- |
| ポータブル予測サーバー | ポータブル予測サーバーをダウンロードして設定します。 |
| ポータブル予測サーバーの実行モード | 単一モデルまたは複数モデル実行モードでポータブル予測サーバーを設定します。 |
| ポータブルバッチ予測 | ポータブル予測サーバーを使用して、リモート環境のバッチにおけるスコアリングデータセット。 |
| カスタムモデルのポータブル予測サーバー | カスタムモデルのポータブル予測サーバーをダウンロードして設定します。 |

> [!NOTE] CPUに関する注意事項
> DataRobotでは、Intel CPUを使用して、ポータブル予測サーバーを実行することを強く推奨します。 Intel以外のCPUを使用すると、特に、TensorflowまたはKerasで構築されたディープラーニングのようなモデルで、予測の不一致となる場合があります。 これには、ARMアーキテクチャプロセッサー（AArch32やAArch64など）が含まれます。