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アプリケーション内で をクリックすると、お使いのDataRobotバージョンに関する全プラットフォームドキュメントにアクセスできます。

AIカタログ

AIカタログとは、データおよび関連アセットを操作するために一元化されたコラボレーションハブです。 この機能を使用すると、データの検索、共有、タグ付け、および再使用をシームレスに実行できるので、運用までの時間を短縮できます。 カタログによって、ビジネスの問題に対処するために必要なデータに容易にアクセスできると同時に、セキュリティ、コンプライアンス、および一貫性が保証されます。

AIカタログは、3つの主要な機能で構成されています。

  • 取込み:データはDataRobotにインポートされ、プラットフォーム全体で使用できるようにサニタイズされます。
  • ストレージ:再利用可能なデータアセットは保存、アクセス、および共有され、プロジェクトを共有せずにデータを共有できるため、データ重複のリスクとコストを削減できます。
  • データプレパレーション:特定の結果にSQLスクリプトを活用して、データをクリーンアップ、ブレンド、変換、強化します。

カタログはまた、データのセキュリティとガバナンスをサポートし、カタログへの選択的な追加、ロールベースの共有、監査証跡を通じて、問題を軽減し、モデルの導入を迅速化します。

トピック 説明
データセットのインポート
データのインポートとプロジェクトの作成 AIカタログにデータをインポートして、そこからDataRobotプロジェクトを作成します。
カタログアセットの操作
カタログアセットの操作 アセットの詳細の表示と修正、スナップショットの作成、およびデータエントリーからのプロジェクトの作成を行います。
カタログアセットの管理 データアセットを共有、削除、およびダウンロードします。
データスナップショットのスケジュール AIカタログでデータスナップショットのスケジュールを設定して、データセットとそのデータソースとの同期を維持します。
データの準備
SparkSQLでのデータの準備 AIカタログ内でSpark SQLクエリーデータセットを使用して、データセットを強化、変換、成形、および組み合わせます。

セルフマネージドAIプラットフォーム:Elasticsearch

セルフマネージドAIプラットフォームユーザーについて、DataRobotは、検索一致、関連性、およびランク付けを大幅に改善するためにElasticsearchを有効にすることを推奨します。 Elasticsearchの設定とデプロイに関しては、DataRobotの担当者にお問い合わせください。


更新しました 2024年6月27日