AIカタログ¶
AIカタログとは、データおよび関連アセットを操作するために一元化されたコラボレーションハブです。 この機能を使用すると、データの検索、共有、タグ付け、および再使用をシームレスに実行できるので、運用までの時間を短縮できます。 カタログによって、ビジネスの問題に対処するために必要なデータに容易にアクセスできると同時に、セキュリティ、コンプライアンス、および一貫性が保証されます。
AIカタログは、3つの主要な機能で構成されています。
- 取込み:データはDataRobotにインポートされ、プラットフォーム全体で使用できるようにサニタイズされます。
- ストレージ:再利用可能なデータアセットは保存、アクセス、および共有され、プロジェクトを共有せずにデータを共有できるため、データ重複のリスクとコストを削減できます。
- データプレパレーション:特定の結果にSQLスクリプトを活用して、データをクリーンアップ、ブレンド、変換、強化します。
カタログはまた、データのセキュリティとガバナンスをサポートし、カタログへの選択的な追加、ロールベースの共有、監査証跡を通じて、問題を軽減し、モデルの導入を迅速化します。
トピック | 説明 |
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データセットのインポート | |
データのインポートとプロジェクトの作成 | AIカタログにデータをインポートして、そこからDataRobotプロジェクトを作成します。 |
カタログアセットの操作 | |
カタログアセットの操作 | アセットの詳細の表示と修正、スナップショットの作成、およびデータエントリーからのプロジェクトの作成を行います。 |
カタログアセットの管理 | データアセットを共有、削除、およびダウンロードします。 |
データスナップショットのスケジュール | AIカタログでデータスナップショットのスケジュールを設定して、データセットとそのデータソースとの同期を維持します。 |
データの準備 | |
SparkSQLでのデータの準備 | AIカタログ内でSpark SQLクエリーデータセットを使用して、データセットを強化、変換、成形、および組み合わせます。 |
セルフマネージドAIプラットフォーム:Elasticsearch
セルフマネージドAIプラットフォームユーザーについて、DataRobotは、検索一致、関連性、およびランク付けを大幅に改善するためにElasticsearchを有効にすることを推奨します。 Elasticsearchの設定とデプロイに関しては、DataRobotの担当者にお問い合わせください。
更新しました 2024年6月27日
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