DataRobotパイプライン¶

DataRobotパイプラインを使用すると、データサイエンスとエンジニアリングチームは機械学習データフローを構築して実行できます。まず、さまざまなソースからデータを収集し、それらをクリーニングして、組み合わせることから始めます。他のデータ準備作業の中で値を標準化し、分析単位でデータセットを構築します。

再現可能なデータの抽出と準備を簡単にするために、多くの場合、チームは_データパイプライン_（つながったデータセットを処理するための手順）を構築することで、モデルのトレーニング、予測の作成、その他の関連するユースケースに適用するためのデータを準備します。

DataRobotパイプラインでは、さまざまな形式のデータソースに接続し、データを変換することで、機械学習のデータフローを構築し、調整することができます。

このセクションでは、ワークスペースとパイプラインの操作方法について説明します。

モジュールタイプによるデータ処理の制限¶

次の表は、各モジュールタイプに対するデータ処理の制限を示します。