サンプルアセット¶

これらのサンプルデータセットを使用して、DataRobotを短時間で習得できます。これらのアセットを使用した完全なチュートリアルが用意されている場合もあり、自分で手順を追って試すことができます。データセットは、問題のタイプ別にまとめられています。

生成¶

名前	説明	用途	アセットのリンク	学習リソース
宇宙ステーションにおける研究	宇宙ステーションの研究論文のZIPファイルと、評価プロンプトのCSVファイル。	RAG（Retrieval Augmented Generation）	.zipをダウンロード	動画基本ステップ
医学研究の抄録	個々のテキストファイルを含むZIPファイル。各テキストファイルは医学研究論文の抄録です。	RAG	.zipをダウンロード	AIアクセラレーター
技術ドキュメンテーション	2023年末時点でのDataRobotの技術ドキュメントを含むZIPファイル。	RAG	.zipをダウンロード	基本ステップ
Kaggle "Wikipedia Movie Plots"	1915年から2017年までのアメリカ映画、日本映画、インド映画のプロットサマリーを含む、それぞれ約600個の小さなテキストファイルからなる複数のZIPファイル。	独自のベクターデータベースとLLMブループリントを構築する	ドラマの .zipをダウンロードランダムの .zipをダウンロードロマンスの .zipをダウンロードコメディの .zipをダウンロード	動画による基本ステップ

名前	説明	用途	特徴量	アセットのリンク	学習リソース
自動車の売上（GUIとコード）	多くの自動車メーカーと車種の月間販売台数に、コンテキスト変数を追加。	複数系列、多変量の時系列	数値	データのショートバージョンとフルバージョン。Pythonノートブック	動画基本ステップ
店舗ごとのSKU単位の需要予測	分類された50商品について、店舗ごとのSKU単位の週間販売個数	SKUレベルの需要予測	数値、カテゴリー	トレーニングファイルスコアリングファイルカレンダーファイル	AIアクセラレーター

名前	説明	用途	特徴量	アセットのリンク	学習リソース
燃費	車に関する他の属性に基づいて、マイル毎ガロン（MPG）を予測します。	連続値	数値	トレーニングデータ	APIクイックスタート
ワインの品質	化学組成に基づいて白ワインの品質スコアを予測します。	連続値	数値	トレーニングデータスコアリングファイル	—
開発者の給与	Stack Overflow Developer Survey 2019に基づいて開発者の給与を予測します。	連続値	数値、カテゴリー、テキスト	トレーニングデータ	—

名前	説明	用途	特徴量	アセットのリンク	学習リソース
再入院	患者が退院後に「再入院」するかどうかを予測します。	二値分類	数値、カテゴリー、テキスト	トレーニングデータ	基本ステップ
債務不履行	申し込み時に提供された情報に基づいて、融資が'is_bad'かどうかを予測します。	二値分類	数値、カテゴリー、テキスト	トレーニングデータスコアリングファイル	基本ステップ
フライト遅延	飛行機の出発が30分以上遅れるかどうかを予測します。	二値分類	数値、カテゴリー	トレーニングスコアリング	AIアクセラレーター

これらのプロジェクトはDataRobot Classicでのみ完了できます。

名前	説明	用途	特徴量	アセットのリンク	学習リソース
植物の病気	植物の葉の画像数百枚が、病気の種類ごとにフォルダー分けされたZIPファイル。	多クラス	画像	ダウンロード	—
アパレルの多ラベル	複数のカテゴリーに当てはまる服の写真（「青」と「ドレス」など）。	多ラベル	画像	ダウンロード	—