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すぐに作成できるエージェント¶

この基本ステップでは、DataRobotでエージェントのワークフローを簡単に作成できることを説明します。手順の終了後は、末尾に記載されているその他の基本ステップもお試しください。

この基本ステップでは、次のことを行います。

Codespaceを開き、ローカル環境を作成します。
エージェントを作成し、テストします。
エージェントをレジストリに送信します。
指標を設定し、プレイグラウンドに接続します。
エージェントとチャットし、トレースを確認します。

前提条件¶

以下のファイルをダウンロードして解凍し、エージェントの機能を試します。

デモデータをダウンロード

1. ログインしてワークベンチに移動する¶

DataRobotにログインします。ホームページが表示されます。

ワークベンチに移動し、新しいユースケースを作成します。

「Agents in the AM」という名前を付けます。

2. Codespaceの作成¶

ユースケースの開始ページから、ノートブックとcodespaceをクリックしてCodespacesに移動します。

次に、クリックして新しいcodespaceを作成します。

そして、新しいセッションを開始します。

3. Codespaceにファイルをロードする¶

セッションが初期化されたら、前提条件の一部としてダウンロードされた、解凍済みのbloggeragentという名前のファイルフォルダーをstorageフォルダー内にドラッグアンドドロップします。

4. ターミナルセッションを開始する¶

ターミナルタイルをクリックして、Codespaceでターミナルセッションを開始します。

bloggeragentテンプレートがあるディレクトリに移動します： cd storage/bloggeragent。

備考

ファイル構造によっては、コマンドはcd bloggeragentとなる場合があります。ファイルブラウザーの階層を確認します。

5. ローカル環境の作成¶

ローカル環境を作成するには：

task startを実行します。
プロンプトが表示されたら、agent_crewai（1）を選択してCrewAIエージェントを指定します。
Yを入力して、依存関係をローカルにインストールします。

6. ローカルエージェントのテスト¶

Codespaceでエージェントをテストします。これは、プレイグラウンドで表示されるのと同じ回答ですが、より高速です。これを使用して、エージェントが期待どおりに動作していることを確認します。たとえば、こちらのコマンドを試してみます。

task agent:cli -- execute --user_prompt 'Hi, how are you?'

タスクの進化を確認できます。

最終的な回答は次のとおりです。

7. エージェントのデプロイ¶

デプロイと監視の準備として、エージェントをレジストリのワークショップに送ります。

task deployを実行して、エージェントをレジストリに送ります。
Enterを押して、新しいPulumiスタックを作成します。

agent_in_the_am_<LASTNAME>などのスタック名を入力し、Enterを押します。

(.venv) [notebooks@kernel ~/storage/storage/bloggeragent]$ task deploy
Running pulumi up with [DEPLOY] mode
Please choose a stack, or create a new one: <create a new stack>
Please enter your desired stack name: agent_in_the_am_DROBOT

プロンプトが表示されたら、はいを選択してPulumiのアップデートを承認し、実行します。この処理には3～5分ほどかかるため、その間にエージェントをPOCから本番環境に移行する方法について確認することをお勧めします。

8. レジストリに移動する¶

アップデートが成功したことを示す確認メッセージが表示されたら、次の手順を実行します。

レジストリのワークショップタブに移動します。
エージェント名をクリックして、設定領域を開きます。

9. 指標の設定¶

次に、パネルを評価とモデレーションセクションまでスクロールダウンし、設定をクリックします。

設定をクリックすると、指標ギャラリーが開きます。

この演習では、プロンプトと回答のトークンを設定します。

プロンプトトークンタイルをクリックします。
追加をクリックします。
同様に、回答トークン指標を開き、追加します。設定サマリーパネルには、新しく追加された指標が表示されます。
設定を保存します。

10. エージェントをプレイグラウンドに接続する¶

ワークショップから、アクションメニュー を展開し、エージェントのプレイグラウンドに接続を選択します。

ドロップダウンを使用して、次を選択します。

手順1で作成したユースケース。
手順7で入力したスタック名でDataRobotが作成したプレイグラウンド。

接続するをクリックします。

11. エージェントとチャットする¶

接続されると、エージェントのプレイグラウンドが開きます。プロンプトを入力し、送信をクリックして、エージェントをテストします。最初の出力生成には3〜5分かかることがあるため、「考えている」間に、DataRobotのオープンソースフレームワークであるsyftrについて確認することをお勧めします。これは、エージェントワークフローの設定を検索して、データとユースケースに最適な構造、コンポーネント、およびパラメーターを決定するためのものです。