How-to¶

簡単な5つのステップで、あるいはタスク中心の基本ステップで、DataRobotのバリュードリブンAIを始めましょう。

トピック	説明
エージェント型AI
すぐに作成できるエージェント	簡単な数ステップでエージェントを作成します。
データと会話するエージェント	アプリケーションテンプレートギャラリーでのテンプレートの選択からAIエージェントの操作まで、データと会話するエージェントアプリケーションを構築する方法について説明します。
アプリケーションテンプレートでDataRobotデプロイを使用する	金融業界の専門用語を用いてLLMのデプロイを作成する方法を説明します。これにより、データと会話するエージェントアプリケーションをカスタマイズして、業界知識を回答に反映させることが可能になります。
GenAIの基礎	LLMブループリントとRAG（Retrieval Augmented Generation）ワークフローを作成し、比較します。
ガバナンスを備えたGenAI：宇宙研究	国際宇宙ステーションの研究論文を利用して、評価指標とガバナンスを備えた複数のRAG（検索拡張生成）パイプラインを比較します。
予測AI
Introduction to data analysis in DataRobot	Learn the basics of exploring and analyzing data in DataRobot.
モデル構築	再入院に関するデータセットを使って、データのラングリング、モデルの構築、ノーコードアプリケーションの作成を行う方法を習得します。
Evaluate a regression model	Learn how to evaluate a regression model with model insights.
Predict a regression target	Learn how to predict a regression target using a DataRobot application.
時系列予測（パート1）	自動車売上のデータセットを使用した時系列予測について紹介します。
時系列予測（パート2）	DataRobot Notebooksでエクスペリメントを作成し、自動車売上のデータセットを用いて時系列予測を行う方法について紹介します。
DataRobot Notebooks	DataRobot Notebooksプラットフォームを活用して、コードファーストのユースケースを実行する方法を習得します。
運用とガバナンス	モデル構築の基本ステップを用いて、これらのモデルを登録および監視する方法を習得します。
ビジネスソリューション
ビジネスソリューション	一般的なビジネス上の問題に対処する、問題のフレーミングを含むエンドツーエンドの基本ステップ。