# How-to

> How-to - DataRobotのバリュードリブンAIを始めましょう。データの分析、モデルの作成とデプロイ、コードファーストのノートブックの活用を行います。

This Markdown file sits beside the HTML page at the same path (with a `.md` suffix). It summarizes the topic and lists links for tools and LLM context.

Companion generated at `2026-07-27T18:44:30.670781+00:00` (UTC).

## Primary page

- [How-to](https://docs.datarobot.com/ja/docs/get-started/how-to/index.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

簡単な5つのステップで、あるいはタスク中心の基本ステップで、DataRobotのバリュードリブンAIを始めましょう。

| トピック | 説明 |
| --- | --- |
| エージェント型AI |  |
| すぐに作成できるエージェント | 簡単な数ステップでエージェントを作成します。 |
| データと会話するエージェント | アプリケーションテンプレートギャラリーでのテンプレートの選択からAIエージェントの操作まで、データと会話するエージェントアプリケーションを構築する方法について説明します。 |
| アプリケーションテンプレートでDataRobotデプロイを使用する | 金融業界の専門用語を用いてLLMのデプロイを作成する方法を説明します。これにより、データと会話するエージェントアプリケーションをカスタマイズして、業界知識を回答に反映させることが可能になります。 |
| GenAIの基礎 | LLMブループリントとRAG（Retrieval Augmented Generation）ワークフローを作成し、比較します。 |
| ガバナンスを備えたGenAI：宇宙研究 | 国際宇宙ステーションの研究論文を利用して、評価指標とガバナンスを備えた複数のRAG（検索拡張生成）パイプラインを比較します。 |
| 予測AI |  |
| DataRobotでのデータ分析入門 | DataRobotでのデータの探索と分析の基礎を学びます。 |
| モデル構築 | 再入院に関するデータセットを使って、データのラングリング、モデルの構築、ノーコードアプリケーションの作成を行う方法を習得します。 |
| 連続値モデルの評価 | モデルのインサイトで連続値モデルを評価する方法について説明します。 |
| 連続値のターゲットを予測する | DataRobotアプリケーションで連続値ターゲットを予測する方法について説明します。 |
| 時系列予測（パート1） | 自動車売上のデータセットを使用した時系列予測について紹介します。 |
| 時系列予測（パート2） | DataRobot Notebooksでエクスペリメントを作成し、自動車売上のデータセットを用いて時系列予測を行う方法について紹介します。 |
| DataRobot Notebooks | DataRobot Notebooksプラットフォームを活用して、コードファーストのユースケースを実行する方法を習得します。 |
| 運用とガバナンス | モデル構築の基本ステップを用いて、これらのモデルを登録および監視する方法を習得します。 |
| ビジネスソリューション |  |
| ビジネスソリューション | 一般的なビジネス上の問題に対処する、問題のフレーミングを含むエンドツーエンドの基本ステップ。 |