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モデルをデプロイ

DataRobotでは、最初に作成するモデルのタイプと、そのモデルが使用される予測環境に応じて、本番環境へのデプロイ方法が異なります。 以下のセクションでは、DataRobotで構築されたモデル、カスタム推論モデル、リモートモデルなど、さまざまなタイプのアーティファクトのデプロイを追加する方法について説明します。

トピック 説明
DataRobotモデルのデプロイ リーダーボードまたはモデルレジストリからDataRobotモデルをデプロイする方法。
カスタムモデルのデプロイ カスタムモデルワークショップで作成されたカスタムモデルをデプロイする方法。
外部モデルのデプロイ モデルレジストリから、またはトレーニングデータをアップロードしてデプロイインベントリからデプロイすることで、外部(リモート)モデルをデプロイする方法。
MLOpsエージェント DataRobot MLOps以外の外部環境で実行されているデプロイの監視および管理方法。
デプロイの設定 推論オプションを設定してデプロイを完了する方法。
デプロイ後の予測データの追加 既存のデプロイに過去の予測データを追加します。
トピック 説明
DataRobotモデルのデプロイ リーダーボードまたはモデルレジストリからDataRobotモデルをデプロイする方法。
カスタムモデルのデプロイ カスタムモデルワークショップで作成されたカスタムモデルをデプロイする方法。
外部モデルのデプロイ モデルレジストリから、またはトレーニングデータをアップロードしてデプロイインベントリからデプロイすることで、外部(リモート)モデルをデプロイする方法。
MLOpsエージェント DataRobot MLOps以外の外部環境で実行されているデプロイの監視および管理方法。
デプロイの設定 推論オプションを設定してデプロイを完了する方法。
デプロイ後の予測データの追加 既存のデプロイに過去の予測データを追加します。
インポート済み.mlpkgファイル モデルレジストリから.mlpkgファイルをインポートしデプロイする方法。

更新しました February 8, 2024