モデルをデプロイ¶
DataRobotでは、最初に作成するモデルのタイプと、そのモデルが使用される予測環境に応じて、本番環境へのデプロイ方法が異なります。 以下のセクションでは、DataRobotで構築されたモデル、カスタム推論モデル、リモートモデルなど、さまざまなタイプのアーティファクトのデプロイを追加する方法について説明します。
| トピック | 説明 |
|---|---|
| DataRobotモデルのデプロイ | リーダーボードまたはモデルレジストリからDataRobotモデルをデプロイする方法。 |
| カスタムモデルのデプロイ | カスタムモデルワークショップで作成されたカスタムモデルをデプロイする方法。 |
| 外部モデルのデプロイ | モデルレジストリから、またはトレーニングデータをアップロードしてデプロイインベントリからデプロイすることで、外部（リモート）モデルをデプロイする方法。 |
| MLOpsエージェント | DataRobot MLOps以外の外部環境で実行されているデプロイの監視および管理方法。 |
| デプロイの設定 | 推論オプションを設定してデプロイを完了する方法。 |
| デプロイ後の予測データの追加 | 既存のデプロイに過去の予測データを追加します。 |
| トピック | 説明 |
|---|---|
| DataRobotモデルのデプロイ | リーダーボードまたはモデルレジストリからDataRobotモデルをデプロイする方法。 |
| カスタムモデルのデプロイ | カスタムモデルワークショップで作成されたカスタムモデルをデプロイする方法。 |
| 外部モデルのデプロイ | モデルレジストリから、またはトレーニングデータをアップロードしてデプロイインベントリからデプロイすることで、外部（リモート）モデルをデプロイする方法。 |
| MLOpsエージェント | DataRobot MLOps以外の外部環境で実行されているデプロイの監視および管理方法。 |
| デプロイの設定 | 推論オプションを設定してデプロイを完了する方法。 |
| デプロイ後の予測データの追加 | 既存のデプロイに過去の予測データを追加します。 |
インポート済み.mlpkgファイル |
モデルレジストリから.mlpkgファイルをインポートしデプロイする方法。 |