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デプロイ済みモデルでバッチ予測を作成

デプロイ > 予測を作成タブを使用して、バッチ予測を作成してデプロイ済みモデルによってデータセットを効率的にスコアリングします。

備考

デプロイする前のモデルの予測の場合、リーダーボードから選択し、予測 > 予測を作成に移動します。

バッチ予測とは、大規模なデータセットで予測を作成する方法で、入力データを渡すと各行の予測結果が得られます。予測結果は出力ファイルに書き込まれます。予測データのソースと宛先を指定し、予測が実行される時期を決定することで、バッチ予測をスケジュールすることもできます。バッチ予測とその使用方法の詳細については、バッチ予測APIドキュメントをリファレンスしてください。

このセクションでは、標準AutoMLデプロイ時系列デプロイのバッチ予測の作成方法を説明します。

デプロイでの予測の作成

デプロイ済みモデルで予測を作成するには:

  1. デプロイの予測 > 予測を作成タブに移動します。

  2. モデルによってスコアリングされるデータをアップロードします。画面にファイルをドラッグアンドドロップするか、ファイルを選択をクリックしてローカルで参照するか、もしくはAIカタログに保存されているデータセットを選択します。

    備考

    備考予測データセットをアップロードすると、完全にアップロードされた後にAIカタログに自動的に保存されます。アップロードが完了する前にページから移動しないようにしてください。そうしないと、データセットがカタログに保存されません。アップロードした後まだデータセットが処理中の場合、使用可能になる前にDataRobotがEDEDAを実行します。

  3. ファイルがアップロードされたら、予測オプションを設定します。

    次の操作を実行できます。

    • 入力特徴量を追加します。これらは、予測と共に出力ファイルを書き込む予測データセットの列です。追加できるのは元のデータセットに存在していた列だけですが、その列は、モデルの構築に使用した特徴量セットの一部である必要はありません。列名を入力し、予測結果に含める特徴量を選択します。
    • 予測の説明を含めます。
    • 外れ値予測値の警告を含めます(連続値モデルのデプロイでのみ使用可能)。
    • データのドリフトおよび精度を追跡する(デプロイで有効な場合)。
  4. 設定した後、予測を計算およびダウンロードをクリックしてデータのスコアリングを開始します。スコアリングが完了すると、予測は次の48時間ダウンロードできるようになります。

ヒント

予測ジョブを中止する場合は、ジョブの実行中にオレンジ色の「X」をクリックしてキャンセルします。キャンセルしたら、矢印をクリックしてジョブのログを表示できます。

時系列デプロイで予測を行う

デプロイ済みの時系列モデルでバッチ予測を作成するには:

  1. デプロイの予測 > 予測を作成タブに移動します。

  2. モデルによってスコアリングされるデータをアップロードします。画面にファイルをドラッグアンドドロップするか、ファイルを選択をクリックしてローカルで参照するか、もしくはAIカタログに保存されているデータセットを選択します。

  3. スコアリングデータをアップロードした後、予測ポイントまたは予測範囲から予測方法を選択して、時系列オプションを設定します。

    • 予測ポイントを選択して、予測を開始する特定の日付を選択します。自動的に決定された予測ポイント(スコアリングデータに基づいてDataRobotによって選択された予測ポイント)を選択するか、手動を選択して日付セレクターを表示し、日付を選択することができます。

    • 一括の履歴予測を行う場合(予測ポイントから将来の行を予測する代わりに)、予測範囲を選択します。デフォルトでは、予測は選択した時間範囲内のすべての予測距離を使用します。日付セレクターを使用して特定の日付範囲を指定することもできます。

  4. 予測オプションを設定します。

    次の操作を実行できます。

    • 入力特徴量を追加します。これらは、予測と共に出力ファイルを書き込む予測データセットの列です。追加できるのは元のデータセットに存在していた列だけですが、その列は、モデルの構築に使用した特徴量セットの一部である必要はありません。追加するには、オプションをオンに切り替え、入力を開始して特定の特徴量名を入力します。または、すべての特徴量を選択して、データセットのすべての特徴量を含めます。派生した特徴量は含まれないことに備考してください。
    • 予測の説明を含めます。
    • 外れ値予測値の警告を含めます(連続値モデルのデプロイでのみ使用可能)。
    • データのドリフトおよび精度を追跡する(デプロイで有効な場合)。

    また、予測のための高度なオプションを設定することができます:

    • チャンクサイズを調整します。チャンクサイズは予測ごとに自動的に計算されますので、DataRobot社の担当者からアドバイスがあった場合のみ、DataRobotのこの設定を変更することをお勧めします。
    • 同時に行われる予測リクエスト数を制限することができます。デフォルトでは、予測ジョブは利用可能な予測サーバーコアを全て使用します。リアルタイム予測用に帯域幅を確保するためには、同時予測リクエストの最大数に上限を設けます。
  5. 設定した後、予測を計算およびダウンロードをクリックしてデータのスコアリングを開始します。スコアリングが完了すると、予測は次の48時間ダウンロードできるようになります。

注意事項

  • 予測の作成タブは、外部のデプロイでは使用できません。

  • より大きなデータセット(最大5GB)をスコアリングする場合、複数の予測ジョブを実行する必要があるため、予測が使用可能になるまでの待機時間が長くなります。予測インターフェイスから移動した場合、ジョブは引き続き実行されます。

  • 予測値をクラウドの場所またはデータベースに書き戻したい場合は、予測APIを使用する必要があります。


更新しました February 22, 2022
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