デプロイ用のDataRobotモデルの準備¶
DataRobot AutoMLモデルを使用すると、DataRobotが管理する予測環境にデプロイできます。 このデプロイ方法は、一元化されたデプロイハブでモデルの予測、監視、管理、および制御を行う上での一番の近道です。 さらに、DataRobot AutoMLモデルは、ポータブル予測サーバー（PPS）と呼ばれるコンテナ化されたDataRobot予測環境にデプロイできます。 AutoMLモデルをPPSにデプロイする準備として、AutoMLを使用してモデルを構築し、DataRobotモデルを登録できます。
| トピック | 説明 |
|---|---|
| DataRobotモデルパッケージの登録 | リーダーボードからDataRobotモデルをモデルレジストリに追加する方法。 |
| モデルパッケージの管理 | モデルレジストリからDataRobotモデルをデプロイ、共有、またはアーカイブする方法。 |
更新しました March 6, 2023
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