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デプロイ用のDataRobotモデルの準備

DataRobot AutoMLモデルを使用すると、DataRobotが管理する予測環境にデプロイできます。 このデプロイ方法は、一元化されたデプロイハブでモデルの予測、監視、管理、および制御を行う上での一番の近道です。 さらに、DataRobot AutoMLモデルは、ポータブル予測サーバー(PPS)と呼ばれるコンテナ化されたDataRobot予測環境にデプロイできます。 AutoMLモデルをPPSにデプロイする準備として、AutoMLを使用してモデルを構築し、DataRobotモデルを登録できます。

トピック 説明
DataRobotモデルパッケージの登録 リーダーボードからDataRobotモデルをモデルレジストリに追加する方法。
モデルパッケージの管理 モデルレジストリからDataRobotモデルをデプロイ、共有、またはアーカイブする方法。

更新しました March 6, 2023
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