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予測環境

(DataRobot外の)独自のインフラストラクチャで実行されるモデルは、異なる環境で実行される可能性があり、デプロイ権限と承認プロセスが異なる場合があります。たとえば、テスト環境にモデルをデプロイする権限はどのユーザーにもありますが、本番環境へのデプロイには厳格な承認ワークフローが必要となり、承認された人にしか許可されない場合があります。予測環境は、デプロイ環境をグループ化し、グループ化されたデプロイ権限と承認ワークフローをサポートすることで、デプロイガバナンスをサポートします。DataRobotでは、予測環境を作成、管理、および共有することができます。このため、ポータブル予測サーバーで実行されているDataRobotモデルと、MLOpsエージェントによって監視されているリモートモデルの両方に使用する予測環境を指定できます。

予測環境の追加

DataRobotに予測環境を追加するには、デプロイ > 予測環境ページに移動し、予測環境を追加を選択します。

フィールドに入力します。

  • 環境に名前を付けます。
  • 説明を入力します(必要な場合)。
  • モデルを実行し、予測を行うプラットフォームを指定します。
モデルタイプのサポート

さまざまな環境でDataRobot構築、スコアリングコード、カスタム、または外部といった各種のモデルタイプをサポートできます。管理者が予測環境を作成する際、サポートされるモデルタイプを選択します。

完了したら、環境を追加をクリックします。 これで、予測環境ダッシュボードから環境を利用できるようになりました。

予測環境を選択

DataRobotに予測環境を追加したら、モデルをデプロイして、デプロイに予測環境を使用できます。推論セクションで予測環境を指定します。

環境を指定してデプロイを作成した後、予測環境を変更することはできません

環境を指定したら、デプロイ作成ワークフローを完了します。

共有

適切な役割を持つユーザーは、共有機能を使用して予測環境へのアクセス許可を付与できます。

予測環境を作成して他のユーザーと共有する場合は、ダッシュボードから共有)を選択します。

これによって、関連する各ユーザーとその役割を示す共有ウィンドウが表示されます。ユーザーを削除するには、削除するユーザーの役割の右側にある「X」ボタンをクリックします。

ユーザーの役割を再度割り当てるには、割り当てられた役割をクリックして、ドロップダウンから新しい役割を割り当てます。

新しいユーザーを追加するには、共有するフィールドにユーザー名を入力し、ユーザーの役割をドロップダウンから選択します。次に共有をクリックします。

この操作を行うとEメール通知‭が行われます。


更新しました February 22, 2022
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