デプロイ設定¶
デプロイにデータを追加し、各デプロイに関連付けられた設定タブを使用して、監視、通知、およびチャレンジャーの動作を設定できます。
トピック | 説明 |
---|---|
サービスの正常性のモニタリングを設定 | 一意のセグメント属性と値にフィルターすることで、サービスの正常性、データドリフト、精度の統計を評価するセグメント分析を有効にします。 |
Set up data drift monitoring | デプロイの[データドリフト設定]タブで、データドリフト監視を有効にします。 |
Set up accuracy monitoring | デプロイの[精度の設定]タブで精度監視を有効にします。 |
Set up fairness monitoring | デプロイの[公平性の設定]タブで、公平性監視を有効にします。 |
信頼性ルールの設定 | モデルが不確かな予測を行ったり、見たことのないデータを受信したりしたときに、リアルタイムで認識できるようなルールを作成することで、信頼性監視を有効にします。 |
再トレーニングの設定 | Enable Automated Retraining for a deployment by defining the general retraining settings and then creating retraining policies. |
チャレンジャーの設定 | Enable challenger comparison by configuring a deployment to store prediction request data at the row level and replay predictions on a schedule. |
Review predictions settings | デプロイの推論データの詳細を確認するには、[予測設定]タブを参照します。 |
Set prediction intervals for time series deployments | デプロイされた時系列モデルの予測応答で、予測間隔を有効にします。 |
更新しました May 3, 2023
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