デプロイ設定¶

デプロイにデータを追加し、各デプロイに関連付けられた設定タブを使用して、監視、通知、およびチャレンジャーの動作を設定できます。

トピック	説明
サービスの正常性のモニタリングを設定	一意のセグメント属性と値にフィルターすることで、サービスの正常性、データドリフト、精度の統計を評価するセグメント分析を有効にします。
Set up data drift monitoring	デプロイの[データドリフト設定]タブで、データドリフト監視を有効にします。
Set up accuracy monitoring	デプロイの[精度の設定]タブで精度監視を有効にします。
Set up fairness monitoring	デプロイの[公平性の設定]タブで、公平性監視を有効にします。
信頼性ルールの設定	モデルが不確かな予測を行ったり、見たことのないデータを受信したりしたときに、リアルタイムで認識できるようなルールを作成することで、信頼性監視を有効にします。
再トレーニングの設定	Enable Automated Retraining for a deployment by defining the general retraining settings and then creating retraining policies.
チャレンジャーの設定	Enable challenger comparison by configuring a deployment to store prediction request data at the row level and replay predictions on a schedule.
Review predictions settings	デプロイの推論データの詳細を確認するには、[予測設定]タブを参照します。
Set prediction intervals for time series deployments	デプロイされた時系列モデルの予測応答で、予測間隔を有効にします。

更新しました May 3, 2023

このページは役に立ちましたか？

アンケートにご協力いただき、ありがとうございました。