モデルパッケージアーティファクトの作成ワークフロー¶

パブリックプレビュー機能で利用できるようになった、改善されたモデルパッケージアーティファクトの作成ワークフローにより、 モデルレジストリ内のモデルとそれに関連付けられたモデルパッケージとの間の接続が表示され、モデルデプロイへの明確で一貫性のあるパスが提供されます。 この新しいアプローチを使用すると、モデルのデプロイ時に、モデルパッケージの詳細を提供し、モデルパッケージをモデルレジストリに追加して開始できます。 モデルパッケージを作成してビルドを完了させたら、 デプロイ情報を追加してデプロイできます。

リーダーボードからのモデルの登録とデプロイ¶

この新しいワークフローを使用してモデルを登録およびデプロイするには：

1. リーダーボードから、予測の生成に使用するモデルを選択し、予測 > デプロイをクリックします。

   

2. ベストプラクティスに従うために、DataRobotでは最初に デプロイ用のモデルを準備することをお勧めします。 このプロセスは特徴量のインパクトを実行し、削減済み特徴量リストでモデルを再トレーニングして、より高いサンプルサイズでトレーニングします。次に、サンプル全体（日付/時刻でパーティション分割されたプロジェクトの最新データ）でトレーニングします。

   • モデルにデプロイの準備バッジがある場合は、次の手順に進みます。

     

   • モデルにデプロイの準備バッジがない場合は、デプロイの準備をクリックします。

     

3. モデルをデプロイタブで、次のモデルパッケージ情報を指定し、モデルレジストリに追加をクリックします。

   

   フィールド	説明
   予測しきい値	二値分類モデルの場合、陽性クラスに割り当てられるように予測スコア以上の値を入力します。 デフォルト値0.5はです。
   モデルパッケージ名	わかりやすいモデルパッケージ名を入力します。 デフォルトはモデル名です（その後に二値分類モデルパッケージの予測しきい値が続きます）。
   モデルパッケージの説明	オプション。 モデルパッケージの説明を入力します。

   備考

   デプロイ準備プロセスの前に予測しきい値を設定した場合、その値は持続しません。 準備されたモデルをデプロイするときにデフォルト以外の値を使用する場合は、モデルにデプロイの準備バッジが適用された後に値を設定します。

4. モデルを構築できるようにします。 モデルのサイズによっては、ビルドステータスが反映されるまでに数分かかる場合があります。 デプロイする前に、モデルパッケージが準備完了のステータスになっている必要があります。

   

5. モデルパッケージリストで、デプロイするモデルパッケージを見つけて、デプロイをクリックします。

   

6. デプロイ情報とデプロイを作成を追加します。

モデルレジストリからのモデルパッケージのデプロイ¶

この新しいワークフローを使用して登録済みモデルをデプロイするには：

1. モデルレジストリ > モデルパッケージに移動します。

2. デプロイするモデルパッケージのアクションメニューをクリックし、デプロイをクリックします。

   スターテス列には、モデルパッケージのビルドステータスが表示されます。

   

   準備完了のステータスを持たないモデルパッケージをデプロイすると、ビルドプロセスが開始されます。

   

3. デプロイ情報とデプロイを作成を追加します。

モデルレジストリからモデルパッケージを開き、パッケージ情報タブからデプロイすることもできます。