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トレーニング時の画像オーグメンテーション

トレーニング時の画像オーグメンテーション は、DataRobotブループリントの処理ステップであり、既存の画像をランダムに変換することでトレーニング用の新しい画像を作成し、それによってトレーニングデータのサイズを大きくします(「拡張」します)。 これらのセクションでは、各画像が変換されるプロセスであるオーグメンテーションのコンポーネントについて説明します。

トピック 説明
オーグメンテーションモデルについて オーグメンテーションの概要をお読みください。
オーグメンテーションリスト 特定のオーグメンテーション戦略のすべてのパラメーター設定が格納されます。
ユースケースの例 ドメイン知識を活用して有益なオーグメンテーション戦略を作成する例を参照してください。

更新しました June 27, 2024